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基于数据挖掘的大学生学业预警研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
图表索引第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·选题背景及问题的提出第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究的内容、目标和意义第15-16页
   ·研究思路与方法第16-18页
   ·论文研究结构第18-20页
第二章 数据挖掘理论与技术第20-28页
   ·数据仓库技术第20-22页
   ·数据挖掘技术概要第22-28页
第三章 数据挖掘算法研究第28-34页
   ·Microsoft 决策树算法第28-30页
   ·Microsoft 聚类分析算法第30-31页
   ·Microsoft 神经网络算法第31-32页
   ·Microsoft 逻辑回归算法第32页
   ·算法准确性分析第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 学业成绩预警研究第34-56页
   ·需求分析第34-38页
   ·系统总体设计第38-49页
   ·实施数据挖掘第49-53页
   ·结果展示与分析第53-56页
第五章 结论与展望第56-58页
   ·本文总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-63页
附录:大学生学业预警项目调查问卷第63-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65页

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