基于数据挖掘的大学生学业预警研究
中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
图表索引 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·选题背景及问题的提出 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·研究的内容、目标和意义 | 第15-16页 |
·研究思路与方法 | 第16-18页 |
·论文研究结构 | 第18-20页 |
第二章 数据挖掘理论与技术 | 第20-28页 |
·数据仓库技术 | 第20-22页 |
·数据挖掘技术概要 | 第22-28页 |
第三章 数据挖掘算法研究 | 第28-34页 |
·Microsoft 决策树算法 | 第28-30页 |
·Microsoft 聚类分析算法 | 第30-31页 |
·Microsoft 神经网络算法 | 第31-32页 |
·Microsoft 逻辑回归算法 | 第32页 |
·算法准确性分析 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 学业成绩预警研究 | 第34-56页 |
·需求分析 | 第34-38页 |
·系统总体设计 | 第38-49页 |
·实施数据挖掘 | 第49-53页 |
·结果展示与分析 | 第53-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
·本文总结 | 第56-57页 |
·研究展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录:大学生学业预警项目调查问卷 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |