基于SAS系统的税务数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 引论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关挖掘技术概述 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘方法分类 | 第15-18页 |
| ·Logistic回归 | 第18-19页 |
| ·聚类 | 第19-24页 |
| ·聚类的基本概念 | 第20页 |
| ·系统聚类 | 第20-22页 |
| ·常用统计量 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 SAS/EM数据挖掘方法论 | 第25-30页 |
| ·主流挖掘工具性能比较 | 第25-27页 |
| ·SEMMA数据挖掘方法论 | 第27-29页 |
| ·抽样 | 第27页 |
| ·探索 | 第27-28页 |
| ·修改 | 第28页 |
| ·建模 | 第28页 |
| ·评估 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 挖掘建模 | 第30-57页 |
| ·宽表设计 | 第30页 |
| ·—般纳税人增值税走逃风险模型 | 第30-46页 |
| ·业务问题定义 | 第31页 |
| ·数据库设计 | 第31-34页 |
| ·SEMMA | 第34-46页 |
| ·虚开稽查模型 | 第46-56页 |
| ·宽表设计 | 第46页 |
| ·建模过程 | 第46-50页 |
| ·模型评估 | 第50-53页 |
| ·模型应用 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论和展望 | 第57-61页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·增值税专用发票的数据挖掘应用展望 | 第58-61页 |
| ·纳税人交易模式分析 | 第58-59页 |
| ·流入流出分析 | 第59页 |
| ·行业依存关系分析 | 第59-60页 |
| ·增值税专用发票数据深度利用的方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
