基于SAS系统的税务数据挖掘研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 引论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究与应用现状 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
2 相关挖掘技术概述 | 第15-25页 |
·数据挖掘方法分类 | 第15-18页 |
·Logistic回归 | 第18-19页 |
·聚类 | 第19-24页 |
·聚类的基本概念 | 第20页 |
·系统聚类 | 第20-22页 |
·常用统计量 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 SAS/EM数据挖掘方法论 | 第25-30页 |
·主流挖掘工具性能比较 | 第25-27页 |
·SEMMA数据挖掘方法论 | 第27-29页 |
·抽样 | 第27页 |
·探索 | 第27-28页 |
·修改 | 第28页 |
·建模 | 第28页 |
·评估 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 挖掘建模 | 第30-57页 |
·宽表设计 | 第30页 |
·—般纳税人增值税走逃风险模型 | 第30-46页 |
·业务问题定义 | 第31页 |
·数据库设计 | 第31-34页 |
·SEMMA | 第34-46页 |
·虚开稽查模型 | 第46-56页 |
·宽表设计 | 第46页 |
·建模过程 | 第46-50页 |
·模型评估 | 第50-53页 |
·模型应用 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 结论和展望 | 第57-61页 |
·结论 | 第57-58页 |
·增值税专用发票的数据挖掘应用展望 | 第58-61页 |
·纳税人交易模式分析 | 第58-59页 |
·流入流出分析 | 第59页 |
·行业依存关系分析 | 第59-60页 |
·增值税专用发票数据深度利用的方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |