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基于SAS系统的税务数据挖掘研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 引论第10-15页
     ·研究背景第10-11页
     ·国内外研究与应用现状第11-12页
     ·研究内容第12-13页
     ·研究意义第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
2 相关挖掘技术概述第15-25页
     ·数据挖掘方法分类第15-18页
     ·Logistic回归第18-19页
     ·聚类第19-24页
       ·聚类的基本概念第20页
       ·系统聚类第20-22页
       ·常用统计量第22-24页
     ·本章小结第24-25页
3 SAS/EM数据挖掘方法论第25-30页
     ·主流挖掘工具性能比较第25-27页
     ·SEMMA数据挖掘方法论第27-29页
       ·抽样第27页
       ·探索第27-28页
       ·修改第28页
       ·建模第28页
       ·评估第28-29页
     ·本章小结第29-30页
4 挖掘建模第30-57页
     ·宽表设计第30页
     ·—般纳税人增值税走逃风险模型第30-46页
       ·业务问题定义第31页
       ·数据库设计第31-34页
       ·SEMMA第34-46页
     ·虚开稽查模型第46-56页
       ·宽表设计第46页
       ·建模过程第46-50页
       ·模型评估第50-53页
       ·模型应用第53-56页
     ·本章小结第56-57页
5 结论和展望第57-61页
     ·结论第57-58页
     ·增值税专用发票的数据挖掘应用展望第58-61页
       ·纳税人交易模式分析第58-59页
       ·流入流出分析第59页
       ·行业依存关系分析第59-60页
       ·增值税专用发票数据深度利用的方向第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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