大壁虎脑切片图像分割与识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外动物机器人的研究概况 | 第11-13页 |
| ·国际上的相关研究 | 第11-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-13页 |
| ·脑图谱的研究状况 | 第13-14页 |
| ·本课题的内容 | 第14-16页 |
| 第二章 大壁虎概述以及染色脑切片图像的获取 | 第16-25页 |
| ·大壁虎的特点与习性 | 第16页 |
| ·大壁虎脑组织概述 | 第16-19页 |
| ·大壁虎脑部的主要组织和核团 | 第17-18页 |
| ·大壁虎主要脑部结构概述 | 第18-19页 |
| ·大壁虎染色脑切片显微图像的制作 | 第19-25页 |
| ·手术前准备工作 | 第19页 |
| ·头部固定和脑内标记点 | 第19-20页 |
| ·脑组织的处理 | 第20-21页 |
| ·脑切片的制作和染色 | 第21-24页 |
| ·染色脑切片的数字采集 | 第24-25页 |
| 第三章 大壁虎脑切片显微图像的图像分割 | 第25-39页 |
| ·图像分割概述 | 第25-28页 |
| ·并行边界分割技术 | 第26-27页 |
| ·串行边界分割技术 | 第27页 |
| ·并行区域分割技术 | 第27-28页 |
| ·串行区域分割技术 | 第28页 |
| ·彩色空间的选择 | 第28-31页 |
| ·MATLAB 图像工具箱 | 第31页 |
| ·基于人工经验的染色脑图谱经验库 | 第31-34页 |
| ·大壁虎的染色脑切片的颜色特征 | 第32-33页 |
| ·建立大壁虎染色脑切片经验库 | 第33-34页 |
| ·基于HSI 空间的阈值法区域分割 | 第34-38页 |
| ·分割算法的选择 | 第34-35页 |
| ·基于饱和度阈值的图像预分割 | 第35-36页 |
| ·基于色度阈值的神经元区域与神经纤维区域分割 | 第36-37页 |
| ·基于强度阈值的神经纤维区域进一步分割 | 第37-38页 |
| ·分割结果分析 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数学形态学的分割结果优化及应用 | 第39-47页 |
| ·数学形态学的基本原理 | 第39-42页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第39-40页 |
| ·结构元素的构造 | 第40-41页 |
| ·开运算和闭运算 | 第41-42页 |
| ·基于闭运算的分割结果优化 | 第42-43页 |
| ·基于连通区域标记的不同脑区分离 | 第43-45页 |
| ·连通区域标记概述 | 第43-44页 |
| ·基于连通区域标记的不同脑区分离 | 第44-45页 |
| ·脑区分割图像的应用 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文的主要工作与结论 | 第47页 |
| ·本文创新点 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54页 |
