航空发动机滑油滤磨屑图像检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·航空发动机故障诊断背景及意义 | 第12-13页 |
| ·航空发动机磨损故障诊断现状 | 第13-15页 |
| ·发动机润滑油路磨损故障诊断现状 | 第13-15页 |
| ·发动机气路磨损故障诊断现状 | 第15页 |
| ·航空发动机滑油滤磨屑检测的重要性 | 第15-16页 |
| ·航空发动机滑油滤磨屑检测的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 航空发动机润滑系统及滑油滤磨屑检测 | 第18-34页 |
| ·磨损形成机理 | 第18-20页 |
| ·磨损过程分析 | 第18-19页 |
| ·磨损分类 | 第19-20页 |
| ·典型航空发动机润滑系统简介 | 第20-29页 |
| ·开式系统 | 第20页 |
| ·循环系统 | 第20-22页 |
| ·循环系统组成 | 第22-27页 |
| ·典型发动机润滑系统图 | 第27-29页 |
| ·基于图像的航空发动机滑油滤磨屑检测 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于多元回归分析的滑油滤磨屑图像识别 | 第34-51页 |
| ·基于小波变换图像边缘提取的磨屑周长计算 | 第34-38页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测 | 第34-36页 |
| ·算例分析 | 第36-38页 |
| ·油滤图像的磨屑面积计算 | 第38-44页 |
| ·磨屑分布面积S d 计算 | 第38-41页 |
| ·磨屑堆积面积S a 计算 | 第41-44页 |
| ·磨损烈度的回归分析 | 第44-47页 |
| ·线性回归基本概念 | 第44页 |
| ·多元线性回归 | 第44-45页 |
| ·假设检验 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-50页 |
| ·基于多元回归分析的滑油滤磨屑状态识别流程 | 第47-48页 |
| ·滑油滤磨屑算例分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于野点检测的滑油滤磨屑图像诊断 | 第51-63页 |
| ·野点检测的基本原理 | 第51页 |
| ·野点检测的常规方法 | 第51-53页 |
| ·基于统计的野点检测方法 | 第51-52页 |
| ·基于距离的野点检测方法 | 第52页 |
| ·基于偏离的野点检测方法 | 第52-53页 |
| ·基于神经网络的野点检测方法 | 第53页 |
| ·核方法下基于边界的野点检测 | 第53-58页 |
| ·实验分析 | 第58-62页 |
| ·基于野点检测的滑油滤磨屑状态识别流程 | 第58-59页 |
| ·滑油滤磨屑实验分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于数字图像处理的发动机滑油滤检测系统 | 第63-79页 |
| ·系统开发的目的和意义 | 第63-64页 |
| ·系统硬件组成 | 第64-66页 |
| ·磨屑收集装置 | 第64-66页 |
| ·磨屑图像采集装置 | 第66页 |
| ·系统软件简介 | 第66-78页 |
| ·系统软件流程 | 第67-68页 |
| ·系统软件主要模块 | 第68-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
