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基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·遗传算法的研究进展第12-13页
   ·本文主要工作第13-15页
第二章 遗传算法简介及其应用第15-24页
   ·引言第15页
   ·遗传算法第15-18页
     ·算法结构与基本特点第15-18页
     ·单目标函数优化算例与分析第18页
   ·Nash 平衡遗传算法第18-21页
     ·相关定义与算法结构第19-20页
     ·多目标函数优化算例与分析第20-21页
   ·小生境遗传算法第21-23页
     ·相关定义与算法结构第21-22页
     ·多峰函数优化算例与分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于Jameson 格式的二维Euler 方程有限体积法第24-32页
   ·引言第24页
   ·控制方程第24页
   ·有限体积空间离散第24-26页
   ·人工耗散第26-27页
   ·五步Runge-Kutta 显式时间推进格式第27-29页
   ·边界条件第29-30页
     ·物面边界条件第29页
     ·远场边界条件第29-30页
   ·算例与分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计第32-46页
   ·引言第32-33页
   ·算法基本结构与相关计算技术第33-35页
     ·翼型基因表达第33-35页
     ·动弹网格技术第35页
   ·翼型气动优化设计算例第35-44页
     ·基于简单遗传算法的单目标优化算例与分析第36-38页
     ·基于Nash 平衡遗传算法的多目标优化算例与分析第38-39页
     ·基于小生境遗传算法的多目标优化算例与分析第39-44页
   ·三维型面重构初探第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·工作总结第46页
   ·后续工作展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第53页

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