摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·遗传算法的研究进展 | 第12-13页 |
·本文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 遗传算法简介及其应用 | 第15-24页 |
·引言 | 第15页 |
·遗传算法 | 第15-18页 |
·算法结构与基本特点 | 第15-18页 |
·单目标函数优化算例与分析 | 第18页 |
·Nash 平衡遗传算法 | 第18-21页 |
·相关定义与算法结构 | 第19-20页 |
·多目标函数优化算例与分析 | 第20-21页 |
·小生境遗传算法 | 第21-23页 |
·相关定义与算法结构 | 第21-22页 |
·多峰函数优化算例与分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于Jameson 格式的二维Euler 方程有限体积法 | 第24-32页 |
·引言 | 第24页 |
·控制方程 | 第24页 |
·有限体积空间离散 | 第24-26页 |
·人工耗散 | 第26-27页 |
·五步Runge-Kutta 显式时间推进格式 | 第27-29页 |
·边界条件 | 第29-30页 |
·物面边界条件 | 第29页 |
·远场边界条件 | 第29-30页 |
·算例与分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计 | 第32-46页 |
·引言 | 第32-33页 |
·算法基本结构与相关计算技术 | 第33-35页 |
·翼型基因表达 | 第33-35页 |
·动弹网格技术 | 第35页 |
·翼型气动优化设计算例 | 第35-44页 |
·基于简单遗传算法的单目标优化算例与分析 | 第36-38页 |
·基于Nash 平衡遗传算法的多目标优化算例与分析 | 第38-39页 |
·基于小生境遗传算法的多目标优化算例与分析 | 第39-44页 |
·三维型面重构初探 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
·工作总结 | 第46页 |
·后续工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |