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手写体汉字分割的研究与应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·基于图像特征的分割方法第11-12页
     ·基于识别的字符分割方法第12页
   ·结构安排第12-14页
第二章 图像预处理第14-20页
   ·图像去噪第14-16页
     ·常用的图像去噪方法第14-15页
     ·中值滤波图像去噪第15-16页
   ·图像二值化第16-17页
   ·文本行分割第17-19页
     ·字符图像文本行的特点第17-18页
     ·文本行分割第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 字符特征与字符细化第20-29页
   ·手写体汉字字符特征第20-22页
     ·手写体汉字基本特征第20-21页
     ·基于手写体汉字特征的字符分割第21-22页
   ·字符细化研究现状第22-23页
   ·基于数学形态学的手写体汉字细化算法第23-28页
     ·数学形态学第23-26页
     ·基于数学形态学的字符细化算法第26页
     ·改进的手写体汉字细化算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 字分割第29-39页
   ·基于连通域单元的字符分割第29-31页
     ·图像连通域标记方法第29-30页
     ·基于连通域单元的手写体汉字分割第30-31页
   ·一种改进的手写体汉字分割方法第31-35页
     ·常用字符分割方法的优缺点第31-32页
     ·小波变换第32-34页
     ·一种改进的字符分割方法第34-35页
   ·粘连字的确认第35-36页
   ·粘连字符分割第36-37页
   ·手写体汉字分割的应用第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 实验结果及分析第39-43页
   ·手写体汉字预处理第39-40页
   ·字符图像分割第40-41页
   ·手写体汉字细化第41-42页
   ·实验总结第42-43页
第六章 总结与展望第43-44页
   ·总结第43页
   ·研究展望第43-44页
参考文献第44-46页
攻读硕士学位期间的论文发表情况第46-47页
致谢第47页

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