寺庄矿区工程岩体稳定性及采场合理跨度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·岩体质量分级研究方法 | 第9-15页 |
| ·采场结构参数优化研究方法 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容、方法与思路 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容与方法 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| 第二章 寺庄矿区工程地质调查 | 第19-35页 |
| ·矿区概况 | 第19-20页 |
| ·矿床地质条件 | 第20-23页 |
| ·地层 | 第20页 |
| ·构造 | 第20页 |
| ·岩浆岩 | 第20-21页 |
| ·矿石物质组成 | 第21-23页 |
| ·岩石力学性质试验研究 | 第23-26页 |
| ·取样地点及矿岩性质 | 第23页 |
| ·力学试验 | 第23-25页 |
| ·试验结论 | 第25-26页 |
| ·现场节理裂隙调查与结果分析 | 第26-34页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·节理裂隙调查方法 | 第27页 |
| ·节理裂隙调查数据统计 | 第27-29页 |
| ·各中段节理裂隙调查数据与统计分析 | 第29-33页 |
| ·节理裂隙分布对岩体质量与稳定性的影响分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 岩体节理分形特性研究 | 第35-44页 |
| ·岩土工程中的分形理论 | 第35-36页 |
| ·分形维数及计算方法 | 第35-36页 |
| ·分形理论在岩土工程中的应用 | 第36页 |
| ·岩石节理裂隙的分形特性 | 第36-43页 |
| ·节理间距分布的分形特性 | 第37-40页 |
| ·节理产状分布的分形特性 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于分形特征的岩体稳定性智能辨识模型 | 第44-60页 |
| ·人工神经网络 | 第44-48页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第44页 |
| ·人工神经元模型 | 第44-46页 |
| ·神经网络结构及学习 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络与混沌优化 | 第48-53页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第48-49页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第49-51页 |
| ·混沌优化 | 第51-53页 |
| ·寺庄矿区矿岩稳定性智能辨识 | 第53-59页 |
| ·智能辨识模型的建立 | 第53页 |
| ·智能辨识模型的检验 | 第53页 |
| ·寺庄矿区矿岩稳定性预测分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 不同岩体质量下进路采场结构参数优化 | 第60-81页 |
| ·有限元软件ANSYS简介 | 第60-62页 |
| ·有限元法概述 | 第60-62页 |
| ·ANSYS分析过程 | 第62页 |
| ·寺庄矿区开采方法 | 第62-63页 |
| ·寺庄矿区采场结构参数数值模拟 | 第63-68页 |
| ·寺庄矿区不同岩体质量力学参数的确定 | 第63-66页 |
| ·模拟计算方案的确定 | 第66-68页 |
| ·建立模拟计算模型 | 第68页 |
| ·模拟计算结果分析 | 第68-80页 |
| ·第一主应力分布分析 | 第68-72页 |
| ·第三主应力分布分析 | 第72-75页 |
| ·单元最大应变能分析 | 第75-78页 |
| ·综合评价 | 第78-80页 |
| ·实际应用 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 参加的科研项目及获得的奖励 | 第91页 |
