| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-16页 |
| ·基于区域的编码技术 | 第16-23页 |
| ·基于区域的编码技术 | 第17-18页 |
| ·不规则区域分割图像编码 | 第18-23页 |
| ·论文研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 人眼视觉系统及视觉神经网络模型 | 第26-46页 |
| ·人眼视觉系统 | 第26-33页 |
| ·人眼视觉主要特性 | 第26-30页 |
| ·人眼视觉特性与图像压缩编码 | 第30-33页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第33-37页 |
| ·论文提出的改进模型 | 第37-45页 |
| ·三态层叠脉冲耦合神经网络 | 第37-41页 |
| ·梯度耦合脉冲发放皮层模型 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于GCSCM模型的区域分割方法 | 第46-66页 |
| ·区域分割算法 | 第47-56页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·快速连通区域标记 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·评价准则 | 第56-64页 |
| ·常用的图像分割评价准则 | 第56-58页 |
| ·基于编码的区域分割评价准则 | 第58-59页 |
| ·测试结果及分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于差分链码与Huffman编码的轮廓描述 | 第66-74页 |
| ·常用轮廓描述方法 | 第66-70页 |
| ·差分链码与Huffman编码结合的方法 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 多项式近似与DCT的形状自适应区域表示方法 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·形状自适应变换编码 | 第76-79页 |
| ·二元多项式正交基编码 | 第79-85页 |
| ·多项式近似 | 第79-81页 |
| ·正交化方法 | 第81-82页 |
| ·不规则区域的表示 | 第82-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 不规则区域分割编码系统实验结果分析 | 第88-98页 |
| ·与JPEG、JPEG2000的比较 | 第89-90页 |
| ·多项式基函数对算法的影响 | 第90-91页 |
| ·率失真实验及算法性能分析 | 第91-93页 |
| ·在DSP硬件平台上的实现 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第七章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·论文总结 | 第98-99页 |
| ·进一步工作展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |