| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 超分辨率图像重建 | 第13-33页 |
| ·超分辨率图像的概念 | 第13-14页 |
| ·超分辨率图像重建的数学物理基础 | 第14-15页 |
| ·正则化与超分辨图像重建的不适定性 | 第15-18页 |
| ·正则化的数学理论 | 第15-18页 |
| ·超分辨重建问题的不适定性 | 第18页 |
| ·常用超分辨图像重建算法 | 第18-21页 |
| ·频域法 | 第19-20页 |
| ·空域法 | 第20-21页 |
| ·超分辨率图像重建质量评价 | 第21-22页 |
| ·遗传算法概述 | 第22-32页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本运算流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法在图像处理中的应用 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于灾变遗传算法的超分辨率图像重建 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·超分辨率图像重建的模型 | 第33-37页 |
| ·观测模型 | 第33-35页 |
| ·模型参数 | 第35-37页 |
| ·灾变遗传算法 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的未成熟收敛问题 | 第37页 |
| ·种群多样性度量 | 第37-39页 |
| ·灾变遗传算法原理 | 第39页 |
| ·灾变遗传算法在超分辨率图像重建中的运用 | 第39-46页 |
| ·编码 | 第41页 |
| ·种群的初始化 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·选择算子 | 第43页 |
| ·交叉算子 | 第43-44页 |
| ·变异算子 | 第44页 |
| ·灾变算子 | 第44-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于空间自适应正则化的遗传算法超分辨率图像重建 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·自适应的正则化参数 | 第52-54页 |
| ·自适应正则化参数的基本性质 | 第53页 |
| ·自适应正则化参数的形式 | 第53-54页 |
| ·空间自适应正则化 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |