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图像序列的运动检测与目标跟踪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的背景与意义第10-11页
   ·智能视频监控系统的国内外发展状况第11-12页
   ·图像序列中的运动检测方法概况第12-13页
   ·图像序列中的目标跟踪方法概况第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 图像序列捕获技术第16-23页
   ·VFW 图像序列捕获技术第16-17页
   ·DirectShow 图像序列捕获技术第17-21页
     ·DirectShow 技术基础第17-20页
     ·基于DirectShow 的图像序列捕获和处理的步骤设计第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 图像序列的运动检测第23-44页
   ·运动检测的总体功能设计第23-24页
   ·图像的分割第24-28页
     ·区域分割第24-25页
     ·区域生长与分裂合并第25页
     ·边缘检测第25-27页
     ·边界跟踪与种子填充第27-28页
   ·运动检测的方法第28-30页
     ·帧差法第28页
     ·背景减除法第28-29页
     ·光流法第29-30页
   ·自适应运动检测方案设计第30-31页
   ·运动的分割和方向确定第31-39页
     ·帧差轮廓获取第32-33页
     ·运动能量图像与运动历史图像的产生第33-35页
     ·运动分割第35-37页
     ·运动历史梯度方向第37-38页
     ·全局运动方向第38-39页
   ·运动目标区域的大小和位置第39-41页
     ·运动目标的大小第39-40页
     ·运动目标的位置第40-41页
   ·区域运动检测流程设计第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于色调的连续自适应均值偏移目标跟踪第44-65页
   ·颜色空间转换第44-47页
     ·RGB 颜色空间第44-45页
     ·HSV 颜色空间第45-46页
     ·RGB 颜色空间向HSV 颜色空间的转换第46-47页
   ·颜色直方图与颜色概率分布图第47-51页
     ·颜色直方图第47-48页
     ·颜色概率分布图第48-51页
   ·均值偏移法第51-55页
     ·均值偏移法的理论基础第51-53页
     ·概率密度中的均值偏移第53-54页
     ·均值偏移法的计算步骤第54-55页
   ·利用连续均值偏移进行目标跟踪第55-64页
     ·均值偏移的目标跟踪第56-58页
     ·基于色调的连续自适应均值偏移目标跟踪第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 系统的软件实现及实验分析第65-80页
   ·系统总体实现第65-67页
     ·系统主要的功能模块第65-66页
     ·系统软件框架的建立第66-67页
   ·图像序列捕获实验第67-68页
   ·运动检测实验第68-75页
     ·自适应运动检测实验第69-70页
     ·区域运动检测实验第70-75页
   ·目标跟踪实验第75-79页
     ·目标跟踪实现功能的检验第75-76页
     ·目标跟踪性能评估实验第76-78页
     ·目标跟踪实验结果分析第78-79页
   ·本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86-88页
致谢第88页

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