| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究动态与现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究动态 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 PDS 图像校正技术基本原理 | 第13-22页 |
| ·PDS 校正系统图像采集原理 | 第13页 |
| ·一般成像规律 | 第13-15页 |
| ·传递函数 | 第15-16页 |
| ·实际系统传递函数 | 第16-17页 |
| ·Zernike 多项式 | 第17-18页 |
| ·基于高斯噪声模型的相位互异成像技术 | 第18-20页 |
| ·图像校正的评价 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 软件模型和搜索算法的研究 | 第22-37页 |
| ·软件模型功能及仿真研究 | 第22-27页 |
| ·模糊图像生成模块功能与框图 | 第22-23页 |
| ·Zernik 多项式各项物理含义及单项扰动的效果图 | 第23页 |
| ·图像校正模块基本功能与框图 | 第23-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-31页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法的步骤与流程图 | 第29-30页 |
| ·模拟退火算法的优缺点与参数选择 | 第30-31页 |
| ·单纯形算法 | 第31-35页 |
| ·单纯形算法基本原理与初始单纯形构造 | 第31-32页 |
| ·单纯形算法的步骤与流程图 | 第32-35页 |
| ·单纯形算法的优缺点与参数选择 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 算法与改进算法的数值仿真 | 第37-52页 |
| ·单纯形算法与模拟退火算法数值仿真 | 第37-39页 |
| ·单纯形算法优化数值仿真 | 第37-38页 |
| ·模拟退火算法优化数值仿真 | 第38-39页 |
| ·模拟退火和单纯形混合优化(简称SASM)的优势 | 第39-40页 |
| ·算法的融合体制 | 第40-42页 |
| ·普通的融合体制 | 第40-42页 |
| ·改进的SASM 算法 | 第42页 |
| ·改进SASM 算法的步骤和程序流程 | 第42-44页 |
| ·改进算法的参数选择 | 第44页 |
| ·初阶Zernike 多项式的优化数值仿真 | 第44-45页 |
| ·对于Zernike 多项式给定项的优化数值仿真 | 第45页 |
| ·目标函数形态和关于约束问题的思考 | 第45-48页 |
| ·约束问题的优化实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |