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用CA及ANN预测注芯混凝土砌块墙体单轴受压破坏模式

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·混凝土砌块砌体结构的发展第11-13页
   ·国内外研究状况第13-19页
     ·国内砌体结构理论研究状况第13-14页
     ·国外砌体结构理论研究状况第14-19页
   ·课题研究的意义及已取得成果第19-22页
     ·课题研究的意义第19-21页
     ·课题已取得的成果第21-22页
   ·本文的工作第22-23页
第2章 关于CA及ANN技术的介绍第23-42页
   ·关于细胞自动机(CA)的简介第23-32页
     ·细胞自动机的提出第23-24页
     ·细胞自动机的构成第24-29页
     ·细胞自动机的一般特征第29-30页
     ·细胞自动机的应用第30-32页
   ·关于人工神经网络(ANN)的简介第32-36页
     ·人工神经网络产生的背景第32-33页
     ·人工神经网络的发展史第33-35页
     ·人工神经网络的基本原理第35-36页
   ·BP神经网络的基本理论第36-40页
     ·人工神经元模型第36-38页
     ·BP神经网络的结构第38-39页
     ·BP神经网络的算法第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 所选用试验数据及相关试验简介第42-50页
   ·试件设计第42-43页
     ·砌块第42页
     ·试件尺寸及制作第42-43页
   ·试验装置第43-45页
   ·试验结果第45-49页
     ·A型试件第45-46页
     ·B型试件第46页
     ·C型试件第46-47页
     ·D型试件第47-48页
     ·E型试件第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 利用CA技术对砌体墙板破坏模式进行预测第50-77页
   ·引言第50页
   ·砌体墙板CA模型的建立第50-54页
     ·砌体墙板的单元划分第50-51页
     ·传递函数第51-54页
   ·匹配准则第54-60页
     ·类似区域的概念第54页
     ·新板与基准板匹配准则的建立第54-60页
   ·预测砌体墙板破坏模式的传递函数初值改进法第60-68页
     ·传递函数初值改进法第60-62页
     ·CORTEX下的预测结果第62-64页
     ·MATLAB对CA模型的运行第64-68页
   ·预测砌体墙板破坏模式的虚拟墙板法第68-73页
     ·虚拟墙板第68页
     ·虚拟墙板法的提出第68-70页
     ·不同角度砌体墙板的预测结果第70-73页
   ·预测砌体墙板破坏模式的联合法第73-76页
     ·传递函数初值改进法与虚拟墙板法的缺陷第73页
     ·联合法的提出第73-74页
     ·联合法的预测结果第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 利用ANN技术对砌体墙板破坏模式进行预测第77-90页
   ·引言第77页
   ·砌体墙板ANN模型的建立第77-86页
     ·输入单元及输出单元的确定第77-78页
     ·隐含层的确定第78-81页
     ·BP网络的预测结果第81-85页
     ·三神经元输入与四神经元输入预测结果的比较第85-86页
   ·考虑多隐含层的BP模型第86-89页
     ·双隐含层的BP模型第86-88页
     ·三隐含层的BP模型第88-89页
   ·本章小结第89-90页
结论第90-92页
参考文献第92-98页
致谢第98页

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