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城市供水系统智能优化调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·引言第9-10页
   ·国内外发展现状第10页
   ·供水管网模型研究进展第10-13页
     ·宏观模型第11-12页
     ·微观模型第12-13页
     ·简化模型第13页
   ·调度策略研究进展第13-16页
     ·优化调度数学模型第13-15页
     ·调度算法研究进展第15-16页
   ·影响优化调度模型准确度的因素第16-17页
   ·水厂自动化现状和发展方向第17-18页
   ·本文研究的内容及章节安排第18-21页
第二章 粒子群算法第21-33页
   ·引言第21-22页
   ·标准粒子群算法第22-25页
     ·粒子群优化数学模型第22-24页
     ·粒子群算法参数分析第24-25页
   ·粒子群算法改进第25-27页
     ·惯性权重法第25-26页
     ·保持粒子多样性第26页
     ·与其他算法结合的改进方法第26-27页
   ·基于粒子群算法的约束优化第27-31页
     ·约束自适应策略第28页
     ·双适应度值的建立第28-29页
     ·双适应度值粒子竞争选择第29-30页
     ·数值实验第30-31页
   ·粒子群算法发展趋势和存在问题第31-33页
第三章 基于粒子群的宏观优化调度第33-43页
   ·引言第33页
   ·供水管网宏观模型第33-35页
     ·水厂宏观模型第34-35页
     ·压力控制点宏观模型第35页
   ·优化调度目标函数建立第35-37页
   ·仿真研究第37-43页
第四章 基于粒子群的二级泵站优化调度第43-53页
   ·引言第43页
   ·泵站优化调度数学模型第43-45页
     ·水泵基本参数第43-44页
     ·优化问题与约束条件分析第44-45页
   ·泵站优化调度数学模型第45-47页
     ·最小轴功率的优化模型第46页
     ·最小流量偏差的优化模型第46-47页
   ·仿真研究第47-53页
第五章 桐庐供水工程控制系统第53-67页
   ·引言第53页
   ·自来水厂生产工艺第53-54页
   ·系统控制结构第54-57页
   ·系统硬件配置第57页
   ·系统软件实现第57-66页
     ·PLC流程控制第58-59页
     ·基于intouch的监控系统第59-62页
     ·基于intouch的网络应用开发第62页
     ·基于ActiveX控件的通用组态报表第62-66页
   ·应用效果第66-67页
第六章 结论与展望第67-69页
参考文献第69-77页
致谢第77-78页
作者攻读硕士学位期间完成的主要论文与项目情况第78页

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