中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·变压器油中微水含量在线监测的目的和意义 | 第8-11页 |
·变压器油中微水含量监测的研究现状和发展趋势 | 第11-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17页 |
·小结 | 第17-18页 |
2 变压器油中水分的变化机理及其危害 | 第18-29页 |
·变压器油中水分的来源 | 第18-20页 |
·制造时内部残留的水分 | 第18页 |
·运行时外部侵入的水分 | 第18页 |
·运行时油纸老化产生的水分 | 第18-20页 |
·变压器油中水分的变化机理及分布状况 | 第20-25页 |
·油中水分的溶解度 | 第21-22页 |
·变压器油纸绝缘间的水分平衡关系 | 第22-25页 |
·变压器油中水分对变压器油绝缘性能的影响 | 第25-27页 |
·变压器油中微量水分存在的形态及其危害 | 第25-26页 |
·变压器油中微量水分对油绝缘性能的影响 | 第26-27页 |
·变压器中的水分对变压器运行寿命的影响 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 油中微量水分传感器的选择与实现 | 第29-40页 |
·当前湿度传感器的研究现状 | 第29-33页 |
·湿度传感器的特性参数 | 第29-31页 |
·湿度传感器的种类 | 第31-33页 |
·变压器运行中的油环境以及湿度传感器的选择 | 第33-35页 |
·运行中的变压器油环境 | 第33-34页 |
·变压器油中湿度传感器的选择 | 第34-35页 |
·电容式湿度传感器的感湿机理及其基本结构 | 第35-37页 |
·高分子电容式湿度传感器的感湿机理 | 第35-36页 |
·高分子电容式湿度传感器的感湿膜吸附原理 | 第36页 |
·高分子电容式湿度传感器的基本结构 | 第36-37页 |
·油温对湿度传感器测量的影响以及温度传感器的选择 | 第37-39页 |
·油温对湿度传感器测量油中微水含量的影响 | 第37-38页 |
·温度传感器的选择 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
4 变压器油中微水含量在线监测系统的设计及实验研究 | 第40-54页 |
·变压器油中微水含量在线监测系统的工作原理 | 第40-41页 |
·变压器油中微水含量在线监测系统的基本原理 | 第40-41页 |
·变压器油中微水含量在线监测系统的现场安装 | 第41页 |
·在线监测系统的硬件设计 | 第41-44页 |
·传感器信号转换电路的设计 | 第42-43页 |
·传感器电源控制电路的设计 | 第43-44页 |
·在线监测系统的软件设计 | 第44-48页 |
·Delphi 开发环境中对计算机串口的操作 | 第44-45页 |
·Delphi 开发环境中对SQL 数据库的操作 | 第45页 |
·监测采样程序的主要采样代码与程序界面 | 第45-48页 |
·在线监测系统的实验研究 | 第48-53页 |
·实验内容及实验设计 | 第48-49页 |
·实验装置及注意事项 | 第49-50页 |
·实验油样的制取 | 第50页 |
·实验结果及实验数据的分析处理 | 第50-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
5 变压器油中微水含量在线监测模型及其验证 | 第54-70页 |
·变压器油中水分监测的理论分析 | 第54-59页 |
·稳态子模型 | 第54-55页 |
·瞬态子模型 | 第55-59页 |
·基于神经网络的变压器油中水分监测模型 | 第59-63页 |
·神经网络在油中水分模型中的应用 | 第59-61页 |
·Elman 递归神经网络结构及其学习算法 | 第61-63页 |
·基于递归神经网络的油中水分监测模型 | 第63页 |
·验证变压器油中水分监测模型的实验设备 | 第63-65页 |
·变压器油中水分监测模型的实验验证 | 第65-69页 |
·纸中水分含量的估计 | 第65页 |
·强制冷却模型的验证 | 第65-67页 |
·自然冷却模型的验证 | 第67-68页 |
·在故障情况下的模型验证 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
6 结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第76-77页 |
独创性声明 | 第77页 |
学位论文版权使用授权书 | 第77页 |