| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外语音情感识别技术进展 | 第8-14页 |
| ·情感语音种类的划分 | 第9-11页 |
| ·语音情感特征参数的选择 | 第11-13页 |
| ·情感语音识别技术 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容和主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 情感语音数据库的建立与情感特征参数分析 | 第16-35页 |
| ·情感语音数据库的建立 | 第16-18页 |
| ·常用语音情感特征参数的分析和提取 | 第18-24页 |
| ·语音短时分析技术 | 第18-19页 |
| ·基音频率 | 第19-21页 |
| ·振幅能量 | 第21-22页 |
| ·共振峰 | 第22-23页 |
| ·常用情感特征的识别实验 | 第23-24页 |
| ·特征的筛选与改进 | 第24-34页 |
| ·基于模糊熵的特征有效性分析 | 第24-28页 |
| ·情感特征参数的改进 | 第28-34页 |
| ·语速 | 第28-30页 |
| ·基频尾部斜率 | 第30-31页 |
| ·基频和振幅能量的一阶差分 | 第31页 |
| ·MFCC 和△MFCC | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于VQ/ANN 的语音情感识别方法研究 | 第35-49页 |
| ·神经网络识别模型的构建 | 第35-39页 |
| ·人工神经网络方法简介 | 第35-38页 |
| ·构建语音情感识别人工神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·矢量量化方法在语音情感识别领域的应用 | 第39-45页 |
| ·矢量量化的定义 | 第40-41页 |
| ·矢量量化器的设计 | 第41-42页 |
| ·基于矢量量化方法的语音情感识别 | 第42-45页 |
| ·基于 VQ 的频谱特征前端处理与 ANN 的结合 | 第45-46页 |
| ·识别结果的比较与分析 | 第46-48页 |
| ·VQ/ANN 识别模型的有效性分析 | 第46-47页 |
| ·不同情感料库的实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |