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激光扫描共焦显微三维生物医学图象处理和重建

关于博士论文原创性的郑重申明第1-6页
中文摘要第6-8页
英文摘要第8-14页
第一章 绪论第14-30页
 1.1 激光扫描共焦显微术的发展及应用第14-16页
 1.2 国内外研究现状及本文主要工作第16-27页
 1.3 本文研究的总体目标第27-28页
 1.4 论文安排第28-29页
 1.5 本章小结第29-30页
第二章 LSCM成象的基本原理第30-42页
 2.1 前言第30页
 2.2 LSCM成象系统的结构第30-32页
 2.3 LSCM成象系统的光学原理第32-33页
 2.4 LSCM成象的基本过程第33-35页
 2.5 LSCM成象系统的特点和应用第35-37页
 2.6 LSCM成象系统的现状和发展第37-39页
 2.7 LSCM成象系统的样本制备相关技术第39-40页
 2.8 LSCM成象系统的图象分析第40-41页
 2.9 本章小结第41-42页
第三章 LSCM成象系统点扩展函数的估计和图象复原第42-58页
 3.1 前言第42-46页
 3.2 LSCM成象系统的图象降质原理第46-48页
 3.3 LSCM成象中光源与样本间的激光光路的点扩展函数估计第48-50页
 3.4 LSCM成象中样本的点扩展函数估计第50-53页
 3.5 LSCM成象中样本与检测器间激光光路的点扩展函数估计第53页
 3.6 LSCM成象系统广义点扩展函数估计第53-55页
 3.7 采用广义点扩展函数进行LSCM图象复原的实验和讨论第55-57页
 3.8 本章小结第57-58页
第四章 激光扫描共焦显微图象插值方法研究第58-77页
 4.1 前言第58-59页
 4.2 基于小波变换的图象插值研究第59-74页
 4.3 激光扫描共焦显微图象的插值处理第74-76页
 4.4 本章小结第76-77页
第五章 LSCM三维生物医学图象的分割第77-90页
 5.1 前言第77-78页
 5.2 循环递增阈值分割法第78-86页
 5.3 等高地图分割法第86-89页
 5.4 本章小结第89-90页
第六章 LSCM三维物体的特征值计算第90-116页
 6.1 前言第90-91页
 6.2 主轴变换的特征抽取第91-97页
 6.3 距离变换的特征抽取第97-105页
 6.4 霍夫变换的特征抽取第105-115页
 6.5 本章小结第115-116页
第七章 LSCM三维物体重建第116-140页
 7.1 前言第116-118页
 7.2 行程法三维物体实体重建第118-122页
 7.3 叠片法三维物体实体重建第122-126页
 7.4 基于Marching Cube算法的三维物体表面重建第126-132页
 7.5 边沿跟踪轮廓拼接法三维物体表面重建第132-139页
 7.6 本章小结第139-140页
第八章 LSCM三维图象处理的生物医学实验第140-151页
 8.1 前言第140-141页
 8.2 血管壁细胞的显微结构分析第141-147页
 8.3 细胞受体分布的分析第147-150页
 8.4 LSCM三维图象处理的技术平台说明第150页
 8.5 本章小结第150-151页
全文总结第151-155页
攻读博士学位期间的主要论文和成果第155-159页
致谢第159-160页
参考文献第160-179页
附录 彩色插图第179-185页

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