套管式地源热泵全年运行试验研究与传热模型
| 1 前言 | 第1-25页 |
| 1．1 地源热泵简介 | 第8-9页 |
| 1．2 地下埋管换热器 | 第9-16页 |
| 1．2．1 管材与埋管型式 | 第10-13页 |
| 1．2．2 地下换热器设计 | 第13-16页 |
| 1．3 文献综述 | 第16-25页 |
| 1．3．1 国外研究和发展现状 | 第16-17页 |
| 1．3．2 国内研究和发展现状 | 第17-19页 |
| 1．3．3 埋管换热器的传热学模型 | 第19-20页 |
| 1．3．4 神经网络理论在工程实践中的发展及应用 | 第20-25页 |
| 2 实验装置及测试仪表 | 第25-35页 |
| 2．1 实验装置简介 | 第25-29页 |
| 2．1．1 系统组成 | 第25-27页 |
| 2．1．2 主要设备简介 | 第27-29页 |
| 2．2 测试对象及测试仪表 | 第29-32页 |
| 2．3 测试误差分析 | 第32-33页 |
| 2．4 实验阶段 | 第33-35页 |
| 3 测试内容与结果分析 | 第35-45页 |
| 3．1 测试数据处理方法 | 第35-37页 |
| 3．2 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 3．2．1 过渡季大地温度场测试 | 第37-38页 |
| 3．2．2 埋管换热器换热参数测试 | 第38-40页 |
| 3．2．3 热泵机组运行性能参数测试 | 第40-43页 |
| 3．3 结论 | 第43-45页 |
| 4 地下埋管换热器的传热学模型及数值求解 | 第45-66页 |
| 4．1 大地初始温度的确定 | 第45-46页 |
| 4．2 套管式换热器的传热学模型 | 第46-52页 |
| 4．2．1 模型假设 | 第47页 |
| 4．2．2 单根套管的长期换热模型 | 第47-49页 |
| 4．2．3 多根套管的长期换热模型 | 第49-52页 |
| 4．3 数值计算 | 第52-57页 |
| 4．3．1 有限差分法与有限单元法 | 第52-53页 |
| 4．3．2 单元划分 | 第53页 |
| 4．3．3 输入参数和边界条件的确定 | 第53-57页 |
| 4．4 计算结果分析 | 第57-66页 |
| 4．4．1 单管换热器的传热模拟结果 | 第57-58页 |
| 4．4．2 双管换热器的传热模拟结果 | 第58-59页 |
| 4．4．3 六管管群换热器的传热模拟结果 | 第59-65页 |
| 4．4．4 过渡季大地温度场的模拟结果 | 第65-66页 |
| 5 基于神经网络的地下埋管换热器模型 | 第66-101页 |
| 5．1 神经网络模型的基本思想 | 第66-67页 |
| 5．2 神经网络概述 | 第67-74页 |
| 5．2．1 人工神经元模型 | 第67-70页 |
| 5．2．2 网络结构及工作方式 | 第70-71页 |
| 5．2．3 神经网络的学习方法 | 第71-72页 |
| 5．2．4 学习算法（学习规则 | 第72-74页 |
| 5．3 地下埋管换热器的神经网络模型 | 第74-80页 |
| 5．3．1 多层前馈网络及其函数逼近能力 | 第74-75页 |
| 5．3．2 地下埋管换热器的BP算法 | 第75-80页 |
| 5．4 地下埋管换热器的神经网络模型计算机模拟 | 第80-81页 |
| 5．5 地下埋管换热器实验的神经网络预测模型 | 第81-97页 |
| 5．5．1 夏季实验的神经网络预测模型 | 第82-89页 |
| 5．5．2 冬季实验的神经网络预测模型 | 第89-97页 |
| 5．6 传热学模型与神经网络模型 | 第97-99页 |
| 5．7 神经网络模型推广运用的设想 | 第99-101页 |
| 6 结论 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
