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一个商业银行数据仓库系统模型设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文选题背景第7-8页
   ·国内外数据仓库发展现状第8-9页
   ·数据仓库建设中的问题第9-10页
   ·本文的章节安排第10-11页
第二章 数据仓库概念及模型设计方法第11-22页
   ·数据仓库的概念第11-12页
     ·什么是数据仓库第11-12页
     ·数据仓库与数据库的区别第12页
   ·数据仓库建模方法第12-14页
     ·数据模型概念第12-13页
     ·主要建模方法介绍第13-14页
     ·建模方法的选择第14页
   ·TERADATA可扩展数据仓库系统介绍第14-15页
   ·TERADATA金融业逻辑数据模型产品介绍第15-22页
     ·产品概述第16页
     ·产品特点及其特长第16-17页
     ·模型主题域覆盖范围第17-20页
     ·模型设计原则与特点第20-22页
第三章 数据仓库模型设计与实现第22-66页
   ·项目概况与系统架构第22-28页
     ·项目建设背景第22-24页
     ·项目建设目标第24-25页
     ·系统逻辑架构设计第25页
     ·系统数据架构设计第25-26页
     ·系统设计优势及难点第26-28页
   ·逻辑模型设计第28-54页
     ·建模流程第29-33页
     ·当事人主题第33-43页
     ·协议主题第43-49页
     ·事件主题第49-54页
     ·逻辑模型设计意义第54页
   ·物理模型设计第54-63页
     ·物理模型设计方法第54-55页
     ·模型物理化实体选择标准第55-56页
     ·物理数据模型技术规范第56-57页
     ·物理数据模型命名规范第57-60页
     ·物理数据模型设计实施步骤第60-63页
   ·数据模型的应用第63-66页
     ·行长服务应用第63-64页
     ·1104数据接口第64页
     ·客户信息管理应用第64-66页
第四章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页

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