商业智能在零售业的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·商业智能的背景与价值 | 第7页 |
| ·国内外现状 | 第7-8页 |
| ·本课题研究的主要内容及章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 商业智能的理论和技术体系 | 第10-23页 |
| ·数据仓库(Data Warehouse) | 第10-14页 |
| ·数据仓库概念 | 第11页 |
| ·数据抽取转换和装载(ETL) | 第11-12页 |
| ·数据仓库的优点 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的系统组件 | 第13-14页 |
| ·OLAP(联机分析处理) | 第14-19页 |
| ·OLAP中的维度 | 第14-15页 |
| ·维度的几个属性 | 第15页 |
| ·OLAP的基本分析动作 | 第15-16页 |
| ·OLAP与OLTP的区别 | 第16-17页 |
| ·OLAP的存储类型 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘(Data Mining) | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的概念和分类 | 第19页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的作用 | 第20-21页 |
| ·系统相关重要概念 | 第21-23页 |
| ·Hub和Spoke | 第21页 |
| ·Stage Cube和Live Cube | 第21-22页 |
| ·安全性概念 | 第22-23页 |
| 第三章 系统需求与构架分析 | 第23-32页 |
| ·项目背景 | 第23页 |
| ·系统需求分析 | 第23-24页 |
| ·业务需求 | 第24页 |
| ·功能需求 | 第24页 |
| ·系统架构 | 第24-32页 |
| ·整体框架 | 第25-27页 |
| ·系统登录安全性设计 | 第27-29页 |
| ·报表展现 | 第29-32页 |
| 第四章 系统的实现与兼容性设计 | 第32-50页 |
| ·ETL的设计 | 第32-33页 |
| ·数据仓库与OLAP的设计 | 第33-40页 |
| ·数据模型的建立 | 第34-36页 |
| ·多维数据库(Cube)的设计 | 第36-40页 |
| ·多客户兼容的设计 | 第40-50页 |
| ·数据仓库与Cube的建立 | 第41-42页 |
| ·事件通知机制 | 第42-44页 |
| ·中央配置工具 | 第44-50页 |
| 第五章 系统的部署与测试 | 第50-58页 |
| ·系统开发平台 | 第50-52页 |
| ·J2EE的特点 | 第50页 |
| ·WebLogic的特点 | 第50-51页 |
| ·SQLSERVER 2008的新特点 | 第51-52页 |
| ·系统部署 | 第52-54页 |
| ·硬软件要求 | 第52页 |
| ·系统的安装与配置 | 第52-54页 |
| ·系统测试 | 第54-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·系统总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
