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基于提升小波变换的SPIHT算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·项目研究背景及意义第9-10页
   ·国内外现状第10-11页
   ·JPEG2000标准的提出第11-12页
   ·静止图像压缩算法的现状第12-14页
     ·经典图像编码技术第12-13页
     ·现代图像编码技术第13-14页
   ·本文的项目背景第14-17页
     ·全息曝光稳定性监控系统的功能第15页
     ·总体方案第15-16页
     ·激光干涉条纹采集及处理部件第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 影像压缩标准第18-27页
   ·JPEG影像压缩标准第18-21页
     ·基于DCT的基本系统第18-19页
     ·JPEG算法分析第19-21页
   ·JPEG2000影像压缩标准第21-27页
     ·JPEG2000的特征及其应用领域第21-22页
     ·JPEG2000的基本框架和流程第22-27页
第三章 小波变换第27-46页
   ·小波分析简介第27-28页
   ·连续小波变换第28页
   ·离散小波变换第28-30页
   ·小波的分类第30-31页
   ·MALLAT算法第31-32页
   ·小波变换在图像编码中的应用第32-36页
     ·一维图像信号的小波变换及重构第32-34页
     ·数字图像的二维小波变换第34-36页
   ·第二代小波第36-40页
     ·提升算法的基本原理第36-38页
     ·提升算法的分解与重构第38-40页
   ·图像压缩中小波编码算法第40-45页
   ·核心编码算法EBCOT第45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于提升小波变换的SPIHT编码算法实现第46-62页
   ·SPHIT编码方案的设计第46-48页
   ·两种算法的优缺点第48-49页
     ·离散余弦(DCT)变换的优缺点第48页
     ·小波变换的优缺点第48-49页
   ·SPIHT方案的改进第49页
   ·算法的实现第49-62页
     ·传统JPEG算法的实现第49-50页
     ·基于提升小波变换的SPIHT算法的实现第50-59页
     ·压缩数据回放的实现第59-60页
     ·压缩系数调整第60页
     ·程序编译环境第60-62页
第五章 全息曝光稳定性监控系统中条纹压缩与回放第62-70页
   ·全息曝光稳定性监控系统条纹压缩的实现第62-63页
   ·实验结果及分析第63-70页
结论与展望第70-71页
 结论第70页
 展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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