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数字通信信号调制方式自动识别技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-15页
   ·系统模型及符号约定第15-18页
   ·本文结构与创新工作第18-22页
     ·论文结构安排第18-19页
     ·创新工作第19-22页
第2章 调制识别方法分析与总结第22-40页
   ·基于似然比检测的调制识别方法第22-27页
     ·平均似然比检测(ALRT)第23-24页
     ·广义似然比检测(GLRT)第24-25页
     ·混合似然比检测(HLRT)第25-26页
     ·分析与总结第26-27页
   ·基于特征提取的模式识别方法第27-37页
     ·幅度、频率和相位的直接特征第28-29页
     ·统计量特征第29-32页
     ·直方图特征第32-33页
     ·变换域特征第33页
     ·几何特征第33-34页
     ·分形和复杂度特征第34-35页
     ·分析与总结第35-37页
   ·分类器介绍第37-39页
   ·小结第39-40页
第3章 基于信号谱线特征的调制识别方法研究第40-76页
   ·信号模型与理论基础第40-42页
   ·常见数字调制方式的谱线特征分析第42-64页
     ·脉冲幅度调制第42-44页
     ·线性相位调制第44-50页
     ·幅度相位调制第50-53页
     ·频率调制第53-55页
     ·连续相位调制第55-60页
     ·仿真实验第60-64页
   ·恒包络数字信号的调制识别方法第64-69页
     ·分类特征参数及实现流程第65-67页
     ·仿真实验第67-69页
   ·多进制CPM信号谱线特征分析第69-75页
     ·多进制CPM的二进制表示第70-71页
     ·调制阶数估计第71-73页
     ·仿真实验第73-75页
   ·小结第75-76页
第4章 基于高阶累量的调制识别方法研究第76-108页
   ·累量形式的选择与讨论第76-87页
     ·累量的定义与基本性质第77-80页
     ·高阶累量的估计性能第80-87页
   ·针对高阶PSK/QAM信号的调制识别方法第87-94页
     ·基于高阶累量的特征参数第88-90页
     ·结合预均衡的识别方法第90-92页
     ·识别流程第92-93页
     ·仿真实验第93-94页
   ·适用于CPM信号的盲均衡与调制指数盲估计联合算法第94-107页
     ·信号模型与背景知识第96-98页
     ·盲均衡系统模型及收敛分析第98-101页
     ·适用于CPM信号的盲均衡与调制指数盲估计联合算法第101-102页
     ·仿真实验第102-107页
   ·小结第107-108页
第5章 混合信号的调制识别问题研究第108-122页
   ·信号模型第108-109页
   ·混合信号的谱线特征第109-112页
   ·混合信号的高阶累量特征第112-114页
   ·分类特征参数第114-117页
     ·高阶累量特征矢量第114-116页
     ·谱线特征量第116-117页
   ·识别方法及实现流程第117-118页
   ·仿真实验第118-120页
   ·小结第120-122页
第6章 总结与展望第122-126页
   ·论文总结第122-124页
   ·进一步的研究工作第124-126页
参考文献第126-134页
致谢第134-136页
在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第136页
 已发表和投稿的论文第136页
 参与项目第136页

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