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基于视频的青藏铁路灾害自动预警系统的设计和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 系统概述第9-19页
   ·背景知识第9-15页
     ·青藏铁路简介第9-11页
     ·智能视频监控技术简介第11-15页
   ·系统总体设计第15-17页
   ·本文结构第17-19页
第二章 预处理第19-43页
   ·防抖处理第19-26页
     ·图像配准算法综述第19-22页
     ·图像配准的相位相关(POC)算法第22-25页
     ·实验结果第25-26页
   ·光照去除第26-41页
     ·理论基础第26-27页
     ·基于光照不变量的阴影去除算法第27-33页
     ·基于梯度投影的光照去除算法第33-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 特征提取第43-65页
   ·背景提取第43-48页
     ·背景提取综述第43-45页
     ·高斯混合模型第45-47页
     ·实验结果第47-48页
   ·计算本征图第48-53页
     ·从图像序列计算本征图第49-52页
     ·实验结果第52-53页
   ·计算方向场和各向一致性第53-59页
     ·计算方向场方法综述第53-56页
     ·改进的平方梯度法第56-59页
     ·实验结果第59页
   ·计算边缘第59-61页
   ·感兴趣区域提取第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 模板匹配第65-70页
   ·模板选取第65-66页
   ·匹配过程第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 系统测试及安装第70-84页
   ·测试环境介绍第70-72页
   ·测试过程及结果第72-78页
     ·灾害预警测试第72-76页
     ·误报警测试第76-77页
     ·基于模拟图像的测试第77-78页
     ·测试总结第78页
   ·系统实现及安装第78-82页
     ·系统实现第79-80页
     ·系统安装第80-82页
   ·本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-87页
   ·全文总结第84-86页
   ·工作展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-94页

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