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基于SCADA数据的在线无功/电压控制策略研究

中文摘要第1页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·选题背景及其意义第6页
   ·国内外研究现状第6-10页
     ·无功电压优化控制领域主要研究内容概述第6-8页
     ·无功电压优化算法概述第8-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 地区电网调度自动化第12-18页
   ·调度自动化系统概述第12页
   ·地区电网调度自动化主要功能模块第12-16页
     ·SCADA 数据库系统第12-14页
     ·地区电网EMS 系统高级应用软件第14-16页
   ·无功/电压控制模块的设计思想第16-18页
第三章 短期负荷预测第18-24页
   ·引言第18页
   ·短期负荷预测第18-20页
   ·超短期负荷预测第20-21页
   ·坏数据辨识和修正第21-22页
   ·负荷曲线分段第22-24页
第四章 基于改进细菌趋药性算法的无功优化模型第24-31页
   ·引言第24页
   ·改进细菌群体趋药性算法第24-28页
     ·BCC 算法的描述第24-25页
     ·对BCC 算法的收敛性研究第25-26页
     ·改进的BCC 算法第26-28页
   ·基于改进BCC 的无功电压优化算法第28-30页
     ·无功优化模型第28页
     ·测试算例第28-30页
   ·小结第30-31页
第五章 在线无功/电压控制策略第31-43页
   ·引言第31页
   ·电压校正模块第31-33页
     ·220kV 变电所电压校正策略第31-32页
     ·110kV 及以下电压等级的变电所电压校正策略第32-33页
   ·基于BCC 算法的无功优化模块第33页
   ·基于负荷预测的地区电网无功/电压控制策略第33-35页
     ·流程图第33-34页
     ·控制策略第34-35页
   ·一些实用化处理第35-38页
   ·算例分析第38-43页
     ·地区电网概况第38-39页
     ·基于负荷预测的无功/电压控制策略分析第39-43页
第六章 结论与展望第43-45页
   ·结论第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第50页

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