分布式并行计算实现人体图像重采样加速处理
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·数字化人体简介 | 第10-17页 |
| ·研究进展 | 第10-15页 |
| ·字化人体的特点 | 第15-16页 |
| ·前数字化人体研究面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·研究的目标与内容 | 第17-18页 |
| 2 基于GDI+技术的数字化人体图像重采样 | 第18-25页 |
| ·断层图像数据的获取 | 第18-19页 |
| ·数字化人体图像数据集重采样数学模型 | 第19-20页 |
| ·数字化人体图像重采样的实现 | 第20-23页 |
| ·重采样的准备工作 | 第21页 |
| ·冠状面重采样的实现 | 第21-22页 |
| ·矢状面重采样的实现 | 第22-23页 |
| ·任意斜剖面重采样的实现 | 第23页 |
| ·讨论 | 第23-25页 |
| 3 分布式并行计算的基本理论 | 第25-30页 |
| ·分布式并行计算 | 第25-26页 |
| ·分布式并行计算的概念 | 第25页 |
| ·分布式并行计算平台的系统结构 | 第25-26页 |
| ·分布式并行计算系统的任务分配 | 第26-27页 |
| ·分布式并行计算系统的负载平衡 | 第27-30页 |
| ·分布式并行计算系统负载平衡的意义 | 第27-28页 |
| ·常用的负载平衡算法 | 第28-30页 |
| 4 基于分布式并行计算的数字化人体图像重采样 | 第30-47页 |
| ·设计思想 | 第30页 |
| ·设备与环境 | 第30-31页 |
| ·分布式并行计算对数字化人体图像重采样的实现 | 第31-41页 |
| ·重采样前的预处理以降低通信开销 | 第31页 |
| ·重采样的实现方法 | 第31-41页 |
| ·重采样实验 | 第41页 |
| ·重采样加速比的比较 | 第41页 |
| ·统计学处理 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·重采样生成的冠状面与矢状面图像 | 第41-42页 |
| ·重采样时间的变化 | 第42-43页 |
| ·重采样加速比的变化 | 第43-44页 |
| ·讨论 | 第44-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文工作总结 | 第47-48页 |
| ·进一步的工作 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
