| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像压缩的必要性 | 第9页 |
| ·图像压缩编码技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·基于小波变换的图像压缩编码技术的发展现状与趋势 | 第10-12页 |
| ·基于小波变换的图像编码技术的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·基于小波变换的图像压缩编码技术的研究热点与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码质量的评价 | 第12-13页 |
| ·主观评价准则(五级标准) | 第12页 |
| ·客观评价准则 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 图像压缩与小波变换理论 | 第15-27页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第15-16页 |
| ·图像冗余 | 第15-16页 |
| ·图像压缩系统组成 | 第16页 |
| ·压缩编码技术 | 第16-19页 |
| ·图像压缩编码分类 | 第16-17页 |
| ·无损压缩编码 | 第17-18页 |
| ·有损压缩编码 | 第18-19页 |
| ·小波变换的基础知识 | 第19-26页 |
| ·小波变换知识基础 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-24页 |
| ·小波基的构造 | 第24页 |
| ·Mallat 算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 小波变换在图像压缩中的应用与研究 | 第27-40页 |
| ·数字图像的小波变换模型 | 第27-29页 |
| ·二维小波变换 | 第27-28页 |
| ·数字图像的小波变换模型 | 第28-29页 |
| ·图像小波变换的分解与重建 | 第29-31页 |
| ·图像小波变换的分解 | 第29-30页 |
| ·图像小波变换的重构实验 | 第30-31页 |
| ·图像小波分解后各子带灰度直方图分析 | 第31-33页 |
| ·图像小波分解后各子带能量分析 | 第33-35页 |
| ·小波变换应用于图像压缩的基本思想 | 第35-36页 |
| ·小波变换应用于图像压缩的优点 | 第35-36页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想 | 第36页 |
| ·小波基的选取 | 第36-39页 |
| ·常用小波基 | 第36页 |
| ·最优小波基的选取原则 | 第36-37页 |
| ·仿真及实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于小波变换的图像压缩编码算法 | 第40-58页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 | 第40-50页 |
| ·嵌入式码流 | 第40页 |
| ·零树表示 | 第40-42页 |
| ·嵌入式零树编码的基本思想 | 第42-43页 |
| ·逐次逼近的嵌入式编码 | 第43页 |
| ·嵌入式零树编码算法的编码步骤 | 第43-45页 |
| ·嵌入式零树编码算法的矩阵实例分析 | 第45-47页 |
| ·嵌入式零树编码算法的仿真实验 | 第47-50页 |
| ·嵌入式零树编码算法的不足 | 第50页 |
| ·分层小波树集合分割算法 | 第50-57页 |
| ·分层小波树集合算法的基本概念 | 第51-52页 |
| ·分层小波树集合分割算法的编码过程 | 第52-53页 |
| ·分层小波树集合分割算法矩阵实例分析 | 第53-55页 |
| ·分层小波树集合算法仿真实验 | 第55-57页 |
| ·分层小波树集合分割算法的不足 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 改进的嵌入式零树小波编码算法分析与实现 | 第58-69页 |
| ·嵌入式零树编码需要改进的原因 | 第58页 |
| ·整数提升小波变换 | 第58-60页 |
| ·改进算法设计 | 第60-63页 |
| ·改进算法的思路 | 第60页 |
| ·改进算法的具体设计 | 第60-63页 |
| ·改进算法的仿真实验 | 第63-68页 |
| ·改进算法的矩阵实例分析 | 第63-66页 |
| ·改进算法的 MATLAB 仿真 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |