| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·分布式数据仓库 | 第9-11页 |
| ·电力负荷预测 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库系统结构及开发概述 | 第13-21页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第13页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13页 |
| ·数据仓库的特点 | 第13页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第13-17页 |
| ·多维结构和企业信息工厂结构结合的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据获取层 | 第15-16页 |
| ·数据存储层 | 第16页 |
| ·数据访问层 | 第16-17页 |
| ·元数据 | 第17页 |
| ·数据仓库系统的开发实施 | 第17-19页 |
| ·三种常用的数据仓库开发策略 | 第17-18页 |
| ·混合数据仓库开发方法 | 第18-19页 |
| ·MS SQL Server 2005 数据仓库平台 | 第19-21页 |
| ·微软数据仓库平台特点 | 第19页 |
| ·OLAP 数据仓库组件 | 第19-21页 |
| 第三章 用于负荷分析与预测的分布式数据仓库构建 | 第21-40页 |
| ·支持负荷分析与预测的数据仓库模型的研究 | 第21-25页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第21-22页 |
| ·星型负荷气象数据仓库设计 | 第22-24页 |
| ·负荷气象数据仓库星型模型 | 第24-25页 |
| ·用于负荷分析与预测的分布式数据仓库设计 | 第25-33页 |
| ·分布式数据仓库技术概述 | 第25-26页 |
| ·分布式负荷气象数据仓库的应用背景 | 第26-27页 |
| ·分布式负荷气象数据仓库的粒度设计 | 第27-28页 |
| ·分布式负荷气象数据仓库的结构设计 | 第28-31页 |
| ·分布式负荷数据仓库数据的提取与刷新 | 第31-33页 |
| ·分布式负荷气象数据仓库的 OLAP 系统设计 | 第33-40页 |
| ·数据仓库和 OLAP 系统的关系 | 第33页 |
| ·多维模型 | 第33-35页 |
| ·OLAP 的主要功能 | 第35-37页 |
| ·OLAP 系统的应用 | 第37-40页 |
| 第四章 负荷特性及其与气象条件的相关性分析 | 第40-51页 |
| ·气象条件与电力负荷分析 | 第40-41页 |
| ·负荷与气象条件相关性分析方法 | 第41-44页 |
| ·小波去噪 | 第41-42页 |
| ·气象指数计算 | 第42-43页 |
| ·关联度计算方法 | 第43-44页 |
| ·相关性分析结果 | 第44-51页 |
| ·去噪结果 | 第44-45页 |
| ·关联度分析 | 第45-51页 |
| 第五章 基于多变量混沌时间序列模型的网格化负荷预测 | 第51-62页 |
| ·网格化概念 | 第51页 |
| ·多变量混沌时间序列模型 | 第51-55页 |
| ·混沌理论及其在负荷预测中的应用 | 第51-53页 |
| ·多变量混沌时间序列 | 第53-55页 |
| ·实际算例 | 第55-62页 |
| ·唐山地区 | 第56-60页 |
| ·华北电网 | 第60-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67页 |