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基于LMS算法的自适应次声滤波器设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的背景和研究意义第8-10页
   ·声源定位技术中的核心问题第10-11页
   ·国内外研究动态第11-13页
   ·论文结构和主要内容第13-14页
2 次声信号处理技术第14-31页
   ·次声信号检测工作过程第14-15页
   ·目标次声波的特征分析第15-17页
   ·次声传播中的衰减与噪声干扰第17-24页
   ·数字滤波器设计技术第24-26页
   ·自适应滤波技术第26-30页
   ·本章小结第30-31页
3 LMS自适应滤波器算法的研究与改进第31-43页
   ·LMS自适应滤波器基本原理第31-33页
   ·LMS自适应算法性能分析第33-35页
   ·对LMS算法的改进第35-42页
   ·本章小结第42-43页
4 LMS自适应滤波器设计与仿真第43-49页
   ·基于SIMULINK的LMS自适应滤波器仿真第43-44页
   ·自适应滤波器的参数选择第44-48页
   ·本章小结第48-49页
5 LMS 自适应滤波器在DSP 平台上的实现第49-55页
   ·DSP 开发平台介绍第49-50页
   ·一般FIR 滤波器的实现第50-52页
   ·LMS算法自适应FIR滤波器的实现第52-54页
   ·本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·本文主要工作与创新点第55-56页
   ·下一步改进第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

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