智能家居无线监控与节能管理系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外现状与问题 | 第9-12页 |
| ·智能家居发展 | 第9-11页 |
| ·智能家居现存问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-14页 |
| 2 智能家居无线监控与节能管理系统 | 第14-31页 |
| ·智能家居系统功能 | 第14-17页 |
| ·智能家居基本功能 | 第14-16页 |
| ·节能控制策略 | 第16-17页 |
| ·系统总体设计 | 第17-18页 |
| ·无线检测系统 | 第18-24页 |
| ·无线通信技术 | 第18-21页 |
| ·智能家居无线检测系统 | 第21-24页 |
| ·节能控制系统 | 第24-27页 |
| ·嵌入式智能家庭网关 | 第25-26页 |
| ·节能控制系统工作原理 | 第26-27页 |
| ·远程节能管理系统 | 第27-31页 |
| ·Internet 网络 | 第27-28页 |
| ·GPRS 网络 | 第28-29页 |
| ·3G 网络 | 第29-31页 |
| 3 节能控制系统研究 | 第31-50页 |
| ·控制算法分析 | 第31-36页 |
| ·模糊控制系统 | 第31页 |
| ·神经网络控制系统 | 第31-33页 |
| ·模糊神经网络控制系统 | 第33-36页 |
| ·智能家居节能控制系统 | 第36-38页 |
| ·节能控制的设计思想 | 第37-38页 |
| ·智能家居节能控制 | 第38-40页 |
| ·节能控制器设计原理 | 第38-39页 |
| ·基于模糊神经网络家居节能控制器的优点 | 第39-40页 |
| ·基于模糊神经网络的家居节能控制器设计 | 第40-46页 |
| ·模糊神经网络结构设计 | 第41-44页 |
| ·算法学习 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-50页 |
| 4 远程节能管理系统的实现 | 第50-66页 |
| ·远程节能管理功能 | 第50-51页 |
| ·硬件平台的搭建架构 | 第51-52页 |
| ·远程节能管理软件系统 | 第52-55页 |
| ·嵌入式系统配置 | 第52-53页 |
| ·嵌入式 Web 服务器的建立 | 第53-55页 |
| ·远程节能管理页面设计 | 第55-62页 |
| ·CGI 技术 | 第55-56页 |
| ·CGI 程序通信的实现 | 第56-58页 |
| ·URL 编码和解码 | 第58页 |
| ·服务器页面设计 | 第58-62页 |
| ·CGI 交互程序设计 | 第62-66页 |
| ·能耗查询的 CGI 程序 | 第64页 |
| ·设备控制的 CGI 程序 | 第64-66页 |
| 5 结论 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录A 训练样本与期望样本 | 第72-75页 |
