基于图分割的文本提取方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-14页
·课题背景	第8页
·本课题的有关领域现状	第8-11页
·文本提取研究现状	第8-10页
·文本图像的分割现状	第10-11页
·本课题的主要研究内容	第11-14页
·适合文本图像的阈值分割方法	第12页
·基于直方图的图分割方法	第12-13页
·加入纹理的阈值分割方法	第13页
·针对彩色图像的阈值分割方法	第13页
·本文结构	第13-14页
第2章 基于灰度直方图的图谱分割字符提取	第14-31页
·经典的阈值分割方法	第14-16页
·灰度直方图峰谷法	第15页
·最小误差法	第15页
·最大类间方差法(otsu法)	第15-16页
·最大熵自动阈值法	第16页
·基于图谱分割的阈值分割	第16-20页
·现有的基于图谱分割的阈值分割算法	第16-17页
·适合文本图像的基于图谱分割的阈值分割算法	第17-20页
·基于灰度直方图的图谱分割字符提取	第20-30页
·常规阈值分割方法的不足	第20-21页
·图谱分割理论	第21-23页
·基于直方图的图分割方法	第23-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 二次聚类框架下的字符提取	第31-44页
·基于谱分割的二次聚类框架	第31-35页
·基于纹理特征的谱分割	第35-40页
·利用共生矩阵提取纹理特征	第35-37页
·利用Gabor滤波器提取纹理特征	第37-40页
·彩色文本图像中的字符分割	第40-43页
·直接灰度化的缺陷	第40-42页
·基于投票法的彩色文本图像的文本字符提取	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 性能评价	第44-51页
·字符分割评价标准	第45-48页
·实验结果对比	第48-50页
·本章小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57页