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红外图像目标分割方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外红外目标分割研究现状第8-9页
   ·论文的主要工作与章节安排第9-11页
第二章 传统红外图像目标分割方法第11-21页
   ·引言第11页
   ·图像分割概述第11-14页
     ·图像分割的定义第11-12页
     ·图像分割方法分类第12-13页
     ·图像分割评价第13-14页
   ·区域分割法第14-15页
     ·区域生长法第14页
     ·实验结果与分析第14-15页
   ·阈值分割法第15-20页
     ·最大熵法第16-17页
     ·最大类间方差法第17-19页
     ·实验结果与分析第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 基于图论的红外图像目标分割方法第21-33页
   ·引言第21页
   ·图谱理论第21-23页
     ·图的定义第21-22页
     ·图的相关概念第22-23页
   ·基于图的划分第23-27页
     ·最小割划分第23-24页
     ·Ncut 划分第24-25页
     ·Iso 划分第25-27页
   ·基于条件最小等周比的红外目标阈值分割法第27-32页
     ·基于条件最小等周比的红外目标阈值分割法第27-29页
     ·实验结果与分析第29-32页
   ·小结第32-33页
第四章 基于均值漂移的红外图像目标分割方法第33-49页
   ·引言第33页
   ·均值漂移理论及应用第33-37页
     ·均值漂移原理第33-36页
     ·均值漂移在图像分割中的应用第36-37页
   ·均值漂移的带宽选取第37-39页
   ·快速均值漂移算法第39-42页
     ·快速均值漂移算法原理第39-40页
     ·FMS 与MS 实验结果与分析第40-42页
   ·基于均值漂移的灰关联红外图像目标分割算法第42-48页
     ·灰色关联度分析第43页
     ·基于均值漂移的灰关联红外目标分割算法第43-46页
     ·实验结果与分析第46-48页
   ·小结第48-49页
第五章 红外图像目标分割方法评价第49-61页
   ·引言第49页
   ·经典评价准则第49-53页
     ·分析法第50页
     ·偏差法第50-51页
     ·优度法第51-53页
   ·常规性能评价第53页
   ·红外图像目标分割方法的优度法评价指标第53-57页
   ·实验结果与分析第57-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
作者在读研期间的研究成果第70-71页

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