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基于均匀圆阵的DOA估计算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-15页
   ·研究背景及意义第8-11页
   ·研究历史和发展现状第11-13页
     ·空间谱估计技术的研究历史和发展现状第11-12页
     ·UCA 测向算法研究现状第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
   ·论文的内容安排第14-15页
第二章 阵列信号处理基本阵列模型及传统方法第15-24页
   ·接收基阵模型第15-17页
     ·任意离散阵第15页
     ·均匀线阵(ULA)第15-16页
     ·均匀圆弧阵第16-17页
     ·均匀圆阵(UCA)第17页
   ·加性噪声模型第17页
   ·窄带信号模型第17-20页
   ·宽带信号模型第20-21页
   ·DOA 估计的传统方法第21-23页
     ·波束形成法第21-22页
     ·Capon 最小方差法第22页
     ·最大似然法第22-23页
     ·子空间法第23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 均匀圆阵窄带信号 DOA 算法估计及仿真第24-48页
   ·引言第24页
   ·均匀线阵DOA 算法估计第24-33页
     ·多重信号分类(MUSIC)算法第25-27页
       ·经典MUSIC 算法第25-26页
       ·求根MUSIC 算法第26-27页
     ·旋转不变子空间算法第27-30页
       ·旋转不变子空间算法原理第27-28页
       ·最小二乘法(LS-ESPRIT 算法)第28-30页
     ·均匀线阵对窄带信号的DOA 仿真和结果分析第30-33页
   ·均匀圆阵的DOA 算法估计第33-46页
     ·UCA 的数学模型第33-34页
     ·利用相位模式激励的UCA 测向第34-37页
       ·UCA 的相位模式激励第34-35页
       ·UCA 阵元域到实值波束域的变换第35-36页
       ·均匀圆阵二维ESPRIT 算法第36-37页
     ·均匀圆阵二维酉(unitary)MUSIC 算法第37-39页
     ·均匀圆阵DOA 仿真和结果分析第39-46页
       ·均匀圆阵一维测向算法仿真第39-40页
       ·均匀圆阵二维测向算法仿真第40-46页
   ·本章小节第46-48页
第四章 均匀圆阵宽带信号DOA 估计算法和仿真第48-66页
   ·引言第48页
   ·宽带CSM 类聚焦矩阵法第48-59页
     ·双边相关变换(TCT)算法第49-50页
     ·CSM 类聚焦算法框架第50-51页
     ·均匀圆阵模式空间下的宽带信号DOA 估计第51-55页
       ·宽带信号UCA 模型第51-52页
       ·模式空间下虚拟阵列模型第52-54页
       ·模式空间下的双边聚集变换第54-55页
       ·算法步骤第55页
     ·仿真实验第55-59页
   ·宽带信号子空间空间谱估计(BASS-ALE)算法第59-64页
     ·BASS-ALE 算法描述第59-61页
     ·仿真实验第61-64页
   ·本章小节第64-66页
第五章 全文总结和工作展望第66-68页
   ·工作总结第66页
   ·工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页

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