应用于图像处理的中值滤波改进算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第10-11页 |
| ·中值滤波研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的结构与内容 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像处理的基本理论 | 第13-20页 |
| ·数字图像处理的发展概况 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第16页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理的几个基本概念 | 第18-19页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第19-20页 |
| 第三章 图像滤波技术研究 | 第20-38页 |
| ·图像噪声 | 第20-22页 |
| ·噪声的特征 | 第20-21页 |
| ·噪声的分类 | 第21-22页 |
| ·图像质量评价方法 | 第22-23页 |
| ·均值滤波 | 第23-27页 |
| ·简单均值滤波器 | 第23-25页 |
| ·加权均值滤波器 | 第25-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-32页 |
| ·一维中值滤波原理 | 第27-29页 |
| ·二维中值滤波原理 | 第29-30页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第30-31页 |
| ·简单中值滤波的局限性 | 第31-32页 |
| ·混合图像滤波算法 | 第32-38页 |
| ·最小总错误概率准则 | 第32-34页 |
| ·判决边界点 | 第34-36页 |
| ·混合滤波算法 | 第36-38页 |
| 第四章 基于阈值的极值中值滤波方法 | 第38-43页 |
| ·极值中值滤波算法原理 | 第38-39页 |
| ·基于阈值的极值中值滤波方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| 第五章 基于方向的自适应多级中值滤波 | 第43-51页 |
| ·多级中值滤波原理 | 第43-45页 |
| ·窗口改进的多级中值滤波算法 | 第45-46页 |
| ·基于方向自适应多级中值滤波 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-52页 |
| ·论文的主要工作 | 第51页 |
| ·进一步的研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
