文本分类技术在数字图书馆中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·数字图书馆概述 | 第10-12页 |
| ·数字图书馆的起源 | 第10-11页 |
| ·数字图书馆的特征 | 第11-12页 |
| ·数字图书馆的研究现状及发展 | 第12-15页 |
| ·数字图书馆文本资料的分类 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 文本分类综述 | 第19-47页 |
| ·文本分类的定义 | 第19-20页 |
| ·文本分类的模型 | 第20-22页 |
| ·文本预处理 | 第22-34页 |
| ·文档表示模型 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第23-25页 |
| ·特征空间降维 | 第25-32页 |
| ·降维策略 | 第32-33页 |
| ·降维方法总结 | 第33-34页 |
| ·分类算法 | 第34-44页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第35-36页 |
| ·kNN | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-44页 |
| ·分类质量性能评估 | 第44-46页 |
| ·查准率与查全率 | 第44-45页 |
| ·F_1标准 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 自学习文本分类系统的设计与实现 | 第47-60页 |
| ·系统设计 | 第47-52页 |
| ·文档预处理模块 | 第47-49页 |
| ·训练分类器模块 | 第49-52页 |
| ·分类模块 | 第52页 |
| ·系统实现 | 第52-57页 |
| ·文档预处理模块实现 | 第52-54页 |
| ·训练分类器模块实现 | 第54-56页 |
| ·分类模块实现 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 数字图书馆文本文献元数据自动标注 | 第60-78页 |
| ·元数据 | 第60-68页 |
| ·元数据特点 | 第61-62页 |
| ·元数据结构 | 第62-65页 |
| ·Dublin Core元数据 | 第65-66页 |
| ·论文文献元数据 | 第66-68页 |
| ·元数据抽取策略 | 第68-69页 |
| ·元数据抽取规则 | 第69-72页 |
| ·页眉信息抽取 | 第69-70页 |
| ·标题信息抽取 | 第70页 |
| ·作者信息抽取 | 第70-71页 |
| ·摘要信息抽取 | 第71-72页 |
| ·关键字信息抽取 | 第72页 |
| ·引文信息抽取 | 第72页 |
| ·论文文献元数据自动抽取 | 第72-77页 |
| ·元数据自动抽取实施 | 第73-74页 |
| ·元数据自动抽取实验评测 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 元数据管理 | 第78-105页 |
| ·本体的定义与内涵 | 第78-81页 |
| ·本体的概念 | 第79-80页 |
| ·本体的类型 | 第80-81页 |
| ·本体论的研究进展 | 第81-88页 |
| ·国外主要研究现状 | 第82-84页 |
| ·国内主要研究现状 | 第84页 |
| ·国内外重要的本体系统 | 第84-88页 |
| ·本体表示语言 | 第88-91页 |
| ·RDF和RDF-S | 第88-89页 |
| ·DAML和OIL | 第89页 |
| ·OWL | 第89-91页 |
| ·本体构建方法 | 第91-93页 |
| ·骨架法 | 第91-92页 |
| ·IDEF5 | 第92页 |
| ·七步法 | 第92-93页 |
| ·元数据本体构建 | 第93-104页 |
| ·Protégé | 第93-94页 |
| ·构建元数据本体 | 第94-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·总结 | 第105-107页 |
| ·展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 附录A 中国国家图书馆分类法 | 第111-115页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表论文列表 | 第115页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参加学术会议列表 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-121页 |
