PTA残渣系统与溶剂系统建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11页 |
| ·工业数据建模方法综述 | 第11-14页 |
| ·本文应用的主要技术 | 第14-15页 |
| 第二章 PTA工艺流程简介 | 第15-20页 |
| ·氧化单元工艺流程简介 | 第15-18页 |
| ·催化剂回收单元工艺流程 | 第18-19页 |
| ·溶剂回收单元工艺流程 | 第19-20页 |
| 第三章 数据分析与神经网络技术 | 第20-31页 |
| ·数据预处理 | 第20-24页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第20页 |
| ·数据预处理方法 | 第20-24页 |
| ·样本选取 | 第24-27页 |
| ·样本选取的重要性 | 第24页 |
| ·样本选取的方法 | 第24-27页 |
| ·神经网络技术 | 第27-31页 |
| ·广义回归神经网络(GRNN) | 第28-29页 |
| ·径向基神经网络(RBF) | 第29-31页 |
| 第四章 薄膜蒸发器的神经网络建模 | 第31-50页 |
| ·薄膜蒸发器机理分析 | 第31-36页 |
| ·薄膜蒸发的机理 | 第31-35页 |
| ·影响薄膜蒸发器传热系数和蒸发效率的主要因素 | 第35-36页 |
| ·输入输出变量的选择 | 第36-37页 |
| ·薄膜蒸发器蒸发量模型的建立 | 第37-49页 |
| ·模型结果分析 | 第49-50页 |
| 第五章 共沸精馏塔的神经网络建模 | 第50-64页 |
| ·共沸精馏塔机理分析 | 第50-52页 |
| ·共沸精馏的机理 | 第50-51页 |
| ·影响塔顶产品质量的主要因素 | 第51-52页 |
| ·输入输出变量的选择 | 第52页 |
| ·共沸精馏塔塔顶电导率模型的建立 | 第52-63页 |
| ·模型结果分析 | 第63-64页 |
| 第六章 PTA工业数据处理与建模软件的开发与应用 | 第64-77页 |
| ·软件开发流程 | 第64-65页 |
| ·软件功能模块的实现 | 第65-76页 |
| ·数据预处理模块 | 第65-71页 |
| ·样本选取模块 | 第71-73页 |
| ·神经网络建模算法模块 | 第73-74页 |
| ·人机交互模块 | 第74-76页 |
| ·软件的实用性 | 第76-77页 |
| 第七章 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-84页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第84-85页 |
