基于非抽样方向滤波器组的指纹预处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术 | 第10-16页 |
| ·指纹图像的特征 | 第10-13页 |
| ·指纹识别系统工作模式 | 第13页 |
| ·自动指纹识别系统结构 | 第13-16页 |
| ·指纹识别系统性能评价指标 | 第16页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 非抽样方向滤波器组的原理与实现 | 第18-30页 |
| ·前言 | 第18-19页 |
| ·二维多率采样系统 | 第19-23页 |
| ·二维 Fourier 变换及z变换 | 第19页 |
| ·二维多率操作 | 第19-21页 |
| ·抽样矩阵 | 第21-23页 |
| ·理想重构 | 第23页 |
| ·非抽样方向滤波器组的设计 | 第23-28页 |
| ·四通道分解 | 第25-26页 |
| ·2~l通道分解 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 指纹图像预处理过程 | 第30-54页 |
| ·前言 | 第30-31页 |
| ·归一化 | 第31-32页 |
| ·非抽样方向滤波器组分解 | 第32-33页 |
| ·方向能量估计 | 第33-34页 |
| ·前景/背景分割 | 第34-37页 |
| ·基于灰度阈值的算法 | 第35-36页 |
| ·基于方向能量的分割算法 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·求取方向图 | 第37-42页 |
| ·邻域方向模板法 | 第38-39页 |
| ·基于梯度算子的最小均方根法 | 第39-40页 |
| ·基于方向能量的块方向图法 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·指纹图像增强 | 第42-45页 |
| ·二值化 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在读期间所做论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
