基于web的制图习题智能批改系统的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
Contents | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·课题研究的意义及主要内容 | 第16-18页 |
·课题研究的意义 | 第16-17页 |
·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
·课题研究的创新点 | 第18-19页 |
·论文的组织 | 第19-20页 |
第二章 平台及开发工具的选择 | 第20-27页 |
·开发语言的选择 | 第20-21页 |
·JAVA | 第20页 |
·JSP | 第20-21页 |
·绘图软件的选择 | 第21-22页 |
·FLASH完成交互式 | 第21页 |
·AutoCAD完成图元制作 | 第21-22页 |
·平台运行模式 | 第22-23页 |
·基于 B/S模式的Web数据库技术 | 第23-27页 |
·Web数据库技术分析 | 第23-24页 |
·通用网关接口 | 第24页 |
·服务器应用编程接口 | 第24-25页 |
·Java数据库接口 | 第25-27页 |
第三章 智能批改系统结构的分析与设计 | 第27-36页 |
·系统总体结构的方案设计 | 第27-32页 |
·系统的总体结构设计 | 第27-30页 |
·系统功能模块设计 | 第30-32页 |
·系统的网络结构设计 | 第32-33页 |
·数据库结构设计 | 第33-36页 |
·数据库需求分析 | 第33-34页 |
·数据库模型设计 | 第34-36页 |
第四章 系统功能的实现 | 第36-46页 |
·环境的配置 | 第36-38页 |
·配置web站点 | 第36-37页 |
·创建 SQL Sever数据库 | 第37-38页 |
·数据库的设计与实现 | 第38-46页 |
·数据表结构 | 第38-41页 |
·对数据库的操作 | 第41-42页 |
·数据库中图象的处理 | 第42-43页 |
·知识查询的实现 | 第43-46页 |
第五章 智能批改系统的实现 | 第46-58页 |
·区域划分与图象识别 | 第46-49页 |
·区域划分 | 第46-48页 |
·视图识别 | 第48页 |
·子模式分解 | 第48-49页 |
·智能批改的方案设计与题库准备 | 第49-50页 |
·智能批改方案的设计 | 第49-50页 |
·习题的准备 | 第50页 |
·图元匹配的智能批改算法 | 第50-56页 |
·图形元素归一化 | 第51页 |
·图形配置关系规范化 | 第51页 |
·图形数据的预处理 | 第51-52页 |
·基于位图的模板匹配法 | 第52-54页 |
·作业批改图像匹配算法的改进 | 第54-56页 |
·组合体二视图求三视图实例 | 第56-58页 |
第六章 基于 Web挖掘的个性化评价体系 | 第58-63页 |
·Web挖掘概述 | 第58-59页 |
·Web挖掘的定义和分类 | 第58-59页 |
·Web使用记录挖掘 | 第59页 |
·问题描述 | 第59-60页 |
·模型的提出 | 第60-61页 |
·模型的实现 | 第61-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-67页 |
·系统运行实例 | 第63-65页 |
·系统的不足与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间发表论文 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |