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基于web的制图习题智能批改系统的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·课题研究的意义及主要内容第16-18页
     ·课题研究的意义第16-17页
     ·课题研究的主要内容第17-18页
   ·课题研究的创新点第18-19页
   ·论文的组织第19-20页
第二章 平台及开发工具的选择第20-27页
   ·开发语言的选择第20-21页
     ·JAVA第20页
     ·JSP第20-21页
   ·绘图软件的选择第21-22页
     ·FLASH完成交互式第21页
     ·AutoCAD完成图元制作第21-22页
   ·平台运行模式第22-23页
   ·基于 B/S模式的Web数据库技术第23-27页
     ·Web数据库技术分析第23-24页
     ·通用网关接口第24页
     ·服务器应用编程接口第24-25页
     ·Java数据库接口第25-27页
第三章 智能批改系统结构的分析与设计第27-36页
   ·系统总体结构的方案设计第27-32页
     ·系统的总体结构设计第27-30页
     ·系统功能模块设计第30-32页
   ·系统的网络结构设计第32-33页
   ·数据库结构设计第33-36页
     ·数据库需求分析第33-34页
     ·数据库模型设计第34-36页
第四章 系统功能的实现第36-46页
   ·环境的配置第36-38页
     ·配置web站点第36-37页
     ·创建 SQL Sever数据库第37-38页
   ·数据库的设计与实现第38-46页
     ·数据表结构第38-41页
     ·对数据库的操作第41-42页
     ·数据库中图象的处理第42-43页
     ·知识查询的实现第43-46页
第五章 智能批改系统的实现第46-58页
   ·区域划分与图象识别第46-49页
     ·区域划分第46-48页
     ·视图识别第48页
     ·子模式分解第48-49页
   ·智能批改的方案设计与题库准备第49-50页
     ·智能批改方案的设计第49-50页
     ·习题的准备第50页
   ·图元匹配的智能批改算法第50-56页
     ·图形元素归一化第51页
     ·图形配置关系规范化第51页
     ·图形数据的预处理第51-52页
     ·基于位图的模板匹配法第52-54页
     ·作业批改图像匹配算法的改进第54-56页
   ·组合体二视图求三视图实例第56-58页
第六章 基于 Web挖掘的个性化评价体系第58-63页
   ·Web挖掘概述第58-59页
     ·Web挖掘的定义和分类第58-59页
     ·Web使用记录挖掘第59页
   ·问题描述第59-60页
   ·模型的提出第60-61页
   ·模型的实现第61-63页
第七章 结论与展望第63-67页
   ·系统运行实例第63-65页
   ·系统的不足与展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间发表论文第70-72页
致谢第72页

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