| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·图像质量的基本概念 | 第9-10页 |
| ·图像融合质量评价的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 图像融合质量评价 | 第14-23页 |
| ·基于统计特性的图像融合质量评价 | 第15-18页 |
| ·基于信息量的图像融合质量评价 | 第18-19页 |
| ·其他图像融合质量评价方法 | 第19-20页 |
| ·评价指标的选取 | 第20-21页 |
| ·现有图像融合质量评价方法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像结构相似度 | 第23-29页 |
| ·图像结构信息理论 | 第24-26页 |
| ·图像结构相似度的实验分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于平均结构相似度的图像融合质量评价 | 第29-39页 |
| ·有标准参考图像的融合图像加权平均结构相似度 | 第29-31页 |
| ·无标准参考图像的融合图像加权平均结构相似度 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于梯度结构相似度的图像融合质量评价 | 第39-46页 |
| ·融合图像的梯度结构相似度 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 基于HVS模型的结构相似度及图像融合质量评价 | 第46-60页 |
| ·人眼视觉系统(HVS)模型 | 第46-51页 |
| ·结合HVS模型的结构相似度图像融合质量评价 | 第51-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学校期间发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |