数据挖掘中的关联规则算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及应用前景 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状及应用前景 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状及应用前景 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘的发展方向 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的研究内容和本质 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用及其未来研究方向 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第26-39页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第26页 |
| ·关联规则挖掘的相关定义及性质 | 第26-28页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第28-30页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·经典频繁项目集挖掘算法 | 第32-38页 |
| ·有候选项目集产生的算法 | 第32-36页 |
| ·Apriori 算法 | 第32-35页 |
| ·Apriori 算法的优化方法 | 第35-36页 |
| ·无候选项目集产生的算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于布尔矩阵的关联规则挖掘算法 | 第39-47页 |
| ·算法概述 | 第39页 |
| ·相关定义和性质 | 第39-40页 |
| ·算法实现步骤及描述 | 第40-42页 |
| ·实例分析 | 第42-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43-46页 |
| ·定性分析 | 第43-44页 |
| ·试验分析 | 第44-46页 |
| ·试验环境 | 第44页 |
| ·试验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 关联规则增量式更新挖掘算法 | 第47-55页 |
| ·增量式更新挖掘算法的概念 | 第47-48页 |
| ·增量式更新挖掘算法的分类 | 第48-50页 |
| ·FUP 算法 | 第50-53页 |
| ·FUP 算法的主要步骤 | 第50页 |
| ·FUP 算法的伪代码 | 第50-52页 |
| ·FUP 算法的性能分析 | 第52-53页 |
| ·FUP 算法的已有改进算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 一种高效的关联规则增量式更新挖掘算法 | 第55-66页 |
| ·算法概述 | 第55页 |
| ·相关定义和性质 | 第55-56页 |
| ·算法的优化策略 | 第56-58页 |
| ·算法的实现步骤及描述 | 第58-60页 |
| ·实例分析 | 第60-62页 |
| ·算法性能分析 | 第62-65页 |
| ·定性分析 | 第62-63页 |
| ·试验分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第73页 |
