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搜索引擎检索结果聚类方法的研究与改进

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究工作第12页
   ·论文结构第12-14页
第2章 搜索引擎及聚类分析第14-25页
   ·搜索引擎工作原理第14-15页
   ·向量空间模型第15-18页
   ·索引模型第18-19页
   ·聚类算法第19-22页
   ·文档聚类第22-23页
   ·文档相似矩阵第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 关键短语的抽取第25-43页
   ·短语的意义第25-27页
   ·分词与文档分析技术第27-29页
   ·关键短语的抽取第29-41页
   ·实例第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 相似性计算及聚类方法第43-54页
   ·相似性的计算第43页
   ·聚类方法第43-52页
   ·聚类描述第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 系统性能评估第54-60页
   ·HPMC 算法评测第54-58页
   ·HPMC 与BSDFC 算法对比分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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