动物精细胞分割算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-21页
·数字图像处理概述	第9-10页
·国内外生物医学图像处理的研究进展	第10-12页
·数字图像分割方法概述	第12-19页
·本课题研究的意义	第19-20页
·论文研究内容和安排	第20-21页
2 精细胞图像预处理	第21-29页
·频域去噪处理	第21-24页
·中值滤波	第24-26页
·图像去噪效果评价	第26-29页
3 基于阈值的灰度图像分割方法	第29-40页
·阈值法	第29-30页
·阈值化的标准与分类	第30-31页
·阈值化方法	第31-38页
·实验结果及分析	第38-40页
4 基于边缘检测的精细胞分割方法	第40-51页
·基于边缘信息的图像分割方法	第40-42页
·几种经典的边缘检测算子	第42-47页
·基于边界特征的一维OTSU 图像分割方法	第47页
·基于边界特征的二维最大熵图像分割方法	第47-48页
·实验结果与比较	第48-51页
5 基于数学形态学的动物精细胞图像分割	第51-69页
·数学形态学的基本理论	第51-55页
·改进的多尺度灰度形态学的梯度边缘计算方法	第55-58页
·一种改进的基于分水岭算法的精细胞分割	第58-69页
总结与展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页