基于人工神经网络的水质监测拉曼光谱系统的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·我国水资源和污染情况概述	第9-10页
·本文研究的主要目的和意义	第10-11页
·国内外的研究现状	第11-13页
·本文的主要内容	第13-14页
第二章 拉曼光谱基本原理和应用	第14-23页
·拉曼光谱的基本原理	第14-18页
·拉曼光谱的应用	第18-19页
·拉曼光谱系统设计	第19-23页
第三章 人工神经网络技术	第23-33页
·人工神经网络概述	第23-24页
·人工神经网络的理论基础	第24-28页
·神经元模型	第25-26页
·人工神经网络模型	第26-27页
·学习规则	第27-28页
·BP人工神经网络	第28-33页
·BP算法	第29-32页
·BP网络的局限和改进	第32-33页
第四章 人工神经网络用于拉曼光谱的处理	第33-45页
·光谱数据的预处理	第33-36页
·人工神经网络对拉曼光谱的预测和识别模型的建立	第36-37页
·人工神经网络的对拉曼光谱的预测	第37-39页
·实验与结果分析	第39-45页
第五章 水污染物拉曼光谱的数据库设计	第45-55页
·水污染物拉曼光谱的数据库的建立	第45-48页
·各种数据库访问技术概述	第48-51页
·对访问数据库的实现	第51-55页
第六章 总结和展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
硕士期间发表的论文	第60-61页
致谢	第61页