电信经营分析系统数据模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题概述 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的框架 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库数据建模理论综述 | 第13-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-17页 |
| ·数据仓库的定义与基本特性 | 第13-14页 |
| ·OLAP技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据仓库开发模型 | 第17-18页 |
| ·数据仓库数据建模技术 | 第18-21页 |
| ·三范式建模 | 第18页 |
| ·星型模式建模 | 第18-20页 |
| ·雪花模式建模 | 第20-21页 |
| ·模型设计的三个步骤 | 第21-23页 |
| ·概念模型 | 第21页 |
| ·逻辑模型 | 第21-22页 |
| ·物理模型 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据中间层的数据仓库建模 | 第23-38页 |
| ·数据仓库建模概述 | 第23-25页 |
| ·数据仓库典型体系架构 | 第25-30页 |
| ·独立数据集市式架构 | 第25-26页 |
| ·联邦式架构 | 第26-27页 |
| ·总线式架构 | 第27-28页 |
| ·集线器与轮辐式架构 | 第28-29页 |
| ·集中式架构 | 第29-30页 |
| ·主流数据仓库建模方法问题分析 | 第30-34页 |
| ·集线器与轮辐式架构和总线式架构的比较 | 第30-32页 |
| ·集线器与轮辐式架构存在的问题 | 第32-34页 |
| ·基于数据中间层的数据仓库建模 | 第34-38页 |
| ·增加数据中间层的重要性和可行性 | 第34-35页 |
| ·基于数据中间层的数据仓库体系架构 | 第35-38页 |
| 第4章 基于数据中间层的数据仓库建模系统实现 | 第38-74页 |
| ·经营分析系统需求分析 | 第38-40页 |
| ·业务目标 | 第38-39页 |
| ·数据来源 | 第39-40页 |
| ·数据仓库体系架构 | 第40-43页 |
| ·源数据层 | 第41页 |
| ·数据转换层 | 第41-42页 |
| ·中央数据仓库层 | 第42页 |
| ·中间层 | 第42页 |
| ·数据集市层 | 第42-43页 |
| ·信息访问层 | 第43页 |
| ·中央数据仓库数据模型设计 | 第43-57页 |
| ·数据模型设计原则 | 第43-44页 |
| ·概念模型设计 | 第44-46页 |
| ·逻辑模型设计 | 第46-51页 |
| ·物理模型设计 | 第51-57页 |
| ·中间层数据仓库数据模型设计 | 第57-69页 |
| ·数据模型设计思路 | 第57-58页 |
| ·DMN域数据模型设计 | 第58-59页 |
| ·BAS域数据模型设计 | 第59-66页 |
| ·RES域数据模型设计 | 第66-69页 |
| ·数据集市层数据模型设计 | 第69-74页 |
| ·数据模型设计思路 | 第69-70页 |
| ·数据模型的设计策略 | 第70页 |
| ·概念模型设计 | 第70-71页 |
| ·物理模型设计 | 第71-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
