摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题项目来源 | 第9页 |
·课题背景及意义 | 第9-10页 |
·视频对象分割研究概述 | 第10-11页 |
·研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
第2章 视频对象分割综述 | 第13-21页 |
·视频对象分割技术的相关概念 | 第13-14页 |
·像素域视频对象分割技术 | 第14-17页 |
·压缩域视频对象分割技术 | 第17-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第3章 压缩域的运动对象分割基础 | 第21-29页 |
·运动矢量的处理 | 第21-25页 |
·DCT 系数所蕴含信息的利用 | 第25-27页 |
·聚类 | 第27页 |
·区域增长 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第4章 MPEG 域的运动对象分割 | 第29-38页 |
·算法概要 | 第29页 |
·梯度图像的求取 | 第29-31页 |
·运动矢量的累积和影射 | 第31-32页 |
·检测边缘运动矢量 | 第32-33页 |
·跟踪 | 第33页 |
·试验结果 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第5章 H.264 压缩域的运动对象分割 | 第38-47页 |
·算法分析 | 第38-39页 |
·运动矢量处理 | 第39-42页 |
·区域分割 | 第42页 |
·区域跟踪 | 第42-43页 |
·软件的实现 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
总结 | 第47-49页 |
1、论文工作总结 | 第47-48页 |
2、进一步的工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
附录 A 攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第53-54页 |
附录 B A[1]和A[8]作为图像平均梯度的推导 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |