基于生物视觉原理的动态图像分析研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·动态图像分析的研究意义 | 第8-9页 |
| ·运动检测与跟踪面临的问题 | 第9-10页 |
| ·生物运动视觉研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第11-13页 |
| 第二章 动态图像分析基本方法 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·计算机视觉分析方法 | 第13-16页 |
| ·帧差法 | 第13-14页 |
| ·背景减法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·生物视觉分析方法 | 第16-19页 |
| ·栅格运动感知机制 | 第16-18页 |
| ·Formotion BCS模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 生物视觉原理与基础 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·生物视觉系统及通路 | 第20-23页 |
| ·人眼视觉的选择性 | 第23-24页 |
| ·视觉神经元基本理论 | 第24-26页 |
| ·感受野与核 | 第24-25页 |
| ·神经元活性方程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 运动感知的神经动力学模型 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·静态处理通路 | 第28-34页 |
| ·LGN ON和OFF通道 | 第29-30页 |
| ·方位感受器 | 第30-31页 |
| ·空间竞争 | 第31-32页 |
| ·方位竞争 | 第32页 |
| ·目标背景分离 | 第32-34页 |
| ·运动处理通路 | 第34-41页 |
| ·暂态细胞 | 第34-36页 |
| ·短程滤波器 | 第36-37页 |
| ·竞争网络 | 第37-38页 |
| ·MT-MST反馈回路 | 第38-39页 |
| ·边界综合与分割 | 第39-40页 |
| ·讨论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·视觉心理学现象 | 第42-46页 |
| ·线条的运动俘获 | 第42-44页 |
| ·可视遮挡的旋转菱形 | 第44-46页 |
| ·真实图像序列 | 第46-53页 |
| ·降落的飞机 | 第46-49页 |
| ·人运动分析 | 第49-52页 |
| ·其他场景 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·课题研究主要结论 | 第55-56页 |
| ·存在的不足与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
