基于负荷特性分析的短期负荷预测的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·短期负荷预测的重要意义 | 第10-11页 |
| ·短期负荷预测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 电力负荷特性与分析 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·短期负荷预测的特点 | 第14-15页 |
| ·电力负荷的影响因素 | 第15-16页 |
| ·温度对负荷的影响 | 第16-19页 |
| ·降雨对负荷的影响 | 第19-23页 |
| ·温度与降雨的积累效应和延迟效应 | 第23-24页 |
| ·利用 K 线图进行负荷分析 | 第24-29页 |
| ·时间因素对负荷预测的影响 | 第29-32页 |
| ·市场因素对负荷的影响 | 第32-33页 |
| ·其它因素对负荷特性的影响 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 短期负荷预测中的数据处理 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·异常数据的处理 | 第34-38页 |
| ·自适应误差修正 | 第38页 |
| ·预测结果的平滑处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 短期负荷预测方法研究 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·极相似日预测法 | 第41-42页 |
| ·模糊关联联合挖掘选取相似日 | 第42-47页 |
| ·日负荷数据标准化预测模型 | 第47-48页 |
| ·基于虚拟预测的优选组合模型 | 第48-50页 |
| ·特殊节假日预测 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-53页 |
| ·提高负荷预测精度的措施 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 短期负荷分析与预测系统软件的实现 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统的结构 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56页 |
| ·系统主要功能模块介绍 | 第56-58页 |
| ·软件介绍 | 第58-60页 |
| ·系统安全 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
