基于Snort分布式入侵检测系统的研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·网络安全现状 | 第12-13页 |
·入侵与入侵检测 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 入侵检测概述 | 第16-27页 |
·通用入侵检测模型 | 第16-18页 |
·入侵检测检测技术的分类 | 第18-20页 |
·按照信息源的分类 | 第18-19页 |
·按照检测方法的分类 | 第19-20页 |
·按照体系结构分类 | 第20页 |
·主要的入侵检测技术 | 第20-25页 |
·基于神经网络的入侵检测技术 | 第20-21页 |
·基于数据挖掘的入侵检测技术 | 第21-22页 |
·基于数据融合的入侵检测技术 | 第22-23页 |
·基于计算机免疫学的入侵检测技术 | 第23页 |
·基于进化计算的入侵检测技术 | 第23-25页 |
·入侵检测的研究现状及发展趋势 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 Snort分析 | 第27-41页 |
·Snort的工作原理 | 第27-28页 |
·Snort体系结构 | 第27页 |
·Snort的工作流程 | 第27-28页 |
·Snort规则分析 | 第28-33页 |
·规则头 | 第29-31页 |
·规则选项 | 第31页 |
·规则树 | 第31-33页 |
·Snort预处理器 | 第33-34页 |
·包重组预处理器 | 第33页 |
·协议解码预处理器 | 第33-34页 |
·异常检测预处理器 | 第34页 |
·Snort输出插件 | 第34-35页 |
·输出插件的功能 | 第34-35页 |
·输出插件输出方式 | 第35页 |
·Snort代码架构 | 第35-40页 |
·Snort整体工作流程 | 第36-38页 |
·主函数流程 | 第38-39页 |
·规则解析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 Snort快速规则匹配引擎 | 第41-50页 |
·模式匹配算法 | 第41-44页 |
·Boyer-Moore算法 | 第41-42页 |
·Aho-Corasick算法 | 第42-43页 |
·Wu-Manber算法 | 第43-44页 |
·多模式快速匹配引擎的建立 | 第44-49页 |
·模式集合的划分 | 第44-45页 |
·模式集的存储方式 | 第45-46页 |
·构造多模式匹配集合的流程 | 第46-47页 |
·MWM算法有关数据结构的建立 | 第47-48页 |
·多模式匹配引擎的检测过程 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 Snort检测引擎的改进 | 第50-59页 |
·测试准备工作 | 第50-52页 |
·实验环境 | 第50页 |
·Snort的安装配置 | 第50-51页 |
·取得MWM算法使用的模式集的结构 | 第51-52页 |
·数据源的获得 | 第52页 |
·影响MWM算法的因素 | 第52-54页 |
·加入测试代码 | 第52-53页 |
·改进前测试结果分析 | 第53-54页 |
·Snort的改进 | 第54-58页 |
·拆分模式集 | 第54-57页 |
·改进后测试数据 | 第57-58页 |
·实验结果分析及本章小结 | 第58-59页 |
第六章 基于Snort的分布式入侵检测系统构建 | 第59-64页 |
·研究分布式入侵检测系统的意义 | 第59-60页 |
·分布式入侵检测系统的体系结构 | 第60-61页 |
·基于Snort的分布式入侵检测模型 | 第61-63页 |
·实现具体系统所需要考虑的问题 | 第61-62页 |
·构建基于Snort的分布式入侵检测系统 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第七章 结束语 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
附录A 重要数据结构 | 第70-73页 |