| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 综述 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·判别方法简介 | 第10-11页 |
| ·判别分析介绍 | 第11-12页 |
| ·Logistic回归介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的结构及主要结果 | 第13-14页 |
| 第二章 判别分析的主要方法及其在糖尿病分析中的应用 | 第14-29页 |
| ·判别分析的特点及分类 | 第14-16页 |
| ·聚类分析 | 第14-15页 |
| ·判别分析的分类 | 第15-16页 |
| ·Fisher判别法 | 第16-18页 |
| ·费歇判别函数 | 第16-17页 |
| ·费歇判别规则 | 第17-18页 |
| ·检验判别效果 | 第18页 |
| ·逐步判别法 | 第18-20页 |
| ·主要思想 | 第19页 |
| ·逐步判别的基本方法 | 第19-20页 |
| ·结果的验证 | 第20页 |
| ·判别分析的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·2型糖尿病的判别分析 | 第21-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 LOGISTIC回归的主要方法及在糖尿病分析中的应用 | 第29-41页 |
| ·定性变量数量化简介 | 第29-30页 |
| ·Logistic回归模型 | 第30-32页 |
| ·Logit变换的特点 | 第30页 |
| ·Logistic回归模型的的一般方法 | 第30-32页 |
| ·未分组数据的二元Logistic回归模型 | 第32-35页 |
| ·基本方法 | 第32-33页 |
| ·求解极大似然估计 | 第33-34页 |
| ·二次逼近和推理 | 第34-35页 |
| ·评估模型的拟合情况 | 第35页 |
| ·Logistic回归的基本步骤 | 第35-36页 |
| ·2型糖尿病的Logistic回归分析 | 第36-40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| 第四章 判别方法的比较 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Logistic回归还是LDA(线性判别分析) | 第41-43页 |
| ·Logistic回归与判别分析的区别 | 第43-44页 |
| ·两种判别方法的在糖尿病分析中的比较 | 第44-48页 |
| ·综合分析 | 第44页 |
| ·各影响因素的讨论和主要结果 | 第44-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录1 糖尿病患者原始数据表 | 第52-55页 |
| 附录2 正常人原始数据表 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表和完成的主要论文及成果 | 第58页 |