基于ARM技术的语音识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术的发展历史 | 第10页 |
| ·语音识别研究的现况与难点 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容及思路 | 第11-12页 |
| 第二章 语音信号分析 | 第12-19页 |
| ·语音学知识 | 第12-14页 |
| ·语音信号的发音器官 | 第12页 |
| ·音素、音节及汉语的音调 | 第12-13页 |
| ·语音信号数学模型 | 第13-14页 |
| ·语音信号的数字化 | 第14-15页 |
| ·语言信号的采样与量化 | 第14页 |
| ·预处理与加窗 | 第14-15页 |
| ·语音信号的短时处理 | 第15-16页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第15页 |
| ·短时平均过零率 | 第15页 |
| ·短时自相关函数 | 第15-16页 |
| ·短时频域处理 | 第16页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第16-18页 |
| ·LPCC特征参数的提取 | 第16-17页 |
| ·MFCC特征参数的提取 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 语音识别技术 | 第19-32页 |
| ·语音识别的基础 | 第19-20页 |
| ·HMM基本原理 | 第19-20页 |
| ·HMM模型算法 | 第20-26页 |
| ·HMM的定义 | 第20-21页 |
| ·各种形式的HMM模型 | 第21-22页 |
| ·HMM的基本算法 | 第22-24页 |
| ·HMM算法现实中有关问题 | 第24-25页 |
| ·HMM实际应用中存在的问题 | 第25-26页 |
| ·孤立词的识别 | 第26-29页 |
| ·孤立词识别的原理 | 第26-27页 |
| ·孤立词识别实验 | 第27-28页 |
| ·孤立词识别的程序流程 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·连续语音识别 | 第29-31页 |
| ·连续语音识别的声学模型 | 第29-30页 |
| ·子词单元 | 第30-31页 |
| ·连续语音识别流程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 ARM的语音识别系统设计 | 第32-55页 |
| ·系统需求 | 第32-34页 |
| ·语音识别的系统要求 | 第32-33页 |
| ·S3C2410 | 第33-34页 |
| ·系统硬件设计 | 第34-45页 |
| ·处理器及外围电路 | 第34-35页 |
| ·电源电路 | 第35-36页 |
| ·复位电路 | 第36-37页 |
| ·时钟电路 | 第37-38页 |
| ·存储系统设计 | 第38-40页 |
| ·SDRAM接口电路 | 第40-41页 |
| ·串口电路 | 第41-42页 |
| ·音频接口 | 第42-44页 |
| ·JTAG接口电路 | 第44-45页 |
| ·系统软件设计 | 第45-53页 |
| ·flash空间的划分 | 第45-46页 |
| ·boot loader | 第46-48页 |
| ·linux内核 | 第48-51页 |
| ·根文件系统 | 第51-53页 |
| ·系统开发环境 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 基于ARM的语音识别系统实现 | 第55-68页 |
| ·音频驱动 | 第55-59页 |
| ·音频设备 | 第55-56页 |
| ·音频驱动的流程及部分程序分析 | 第56-59页 |
| ·特定人孤立词的语音识别 | 第59-66页 |
| ·语音训练 | 第59-62页 |
| ·语音识别 | 第62-64页 |
| ·主程序 | 第64-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第73页 |
