摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
·群智能优化算法 | 第11-12页 |
·区域防空作战兵力部署 | 第12页 |
·区域防空作战火力分配 | 第12-13页 |
·目前存在问题 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·研究内容、技术路线及论文结构 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
·论文章节安排 | 第16-17页 |
2 群智能优化相关理论基础 | 第17-43页 |
·最优化问题 | 第17-19页 |
·进化计算 | 第19-22页 |
·群智能优化算法 | 第22-33页 |
·粒子群优化算法 | 第22-25页 |
·蚁群算法 | 第25-26页 |
·蜂群算法 | 第26-28页 |
·细菌群体趋药性算法 | 第28-33页 |
·多智能体技术 | 第33-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
3 区域防空作战兵力部署相关模型 | 第43-66页 |
·引言 | 第43页 |
·防空部署的原则、要求、步骤及要点 | 第43-48页 |
·敌情分析模型 | 第48-55页 |
·空袭兵器性能简介 | 第48-53页 |
·对敌主攻方向的判断 | 第53-55页 |
·我情分析模型 | 第55-61页 |
·保卫目标的类型及重要程度分析 | 第55-56页 |
·我方防空武器系统能力分析 | 第56-61页 |
·防空兵力部署优化模型 | 第61-65页 |
·一号要地的兵力部署模型 | 第61-63页 |
·其它要地的兵力部署模型 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
4 区域防空作战火力分配数学模型 | 第66-79页 |
·引言 | 第66页 |
·防空指挥决策中的火力分配 | 第66-67页 |
·防空导弹武器系统的性能 | 第67-70页 |
·区域防空体系火力分配模型 | 第70-78页 |
·火力分配的原则与任务 | 第70-71页 |
·火力分配的数学模型 | 第71-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
5 防空火力分配问题的求解 | 第79-91页 |
·引言 | 第79页 |
·求解“n×n”火力分配问题的标准粒子群算法 | 第79-82页 |
·求解“n×n”火力分配问题的 TSAPSO 算法 | 第82-86页 |
·TSAPSO 算法的设计思想 | 第83-84页 |
·TSAPSO 算法流程 | 第84-86页 |
·TSAPSO 关键参数设计 | 第86页 |
·求解“n×m”火力分配问题的 TSAPSO_(n×m)算法 | 第86-89页 |
·仿真结果及分析 | 第89-90页 |
·对“n×n”模型的仿真 | 第89-90页 |
·对“n×m”模型的仿真 | 第90页 |
·小结 | 第90-91页 |
6 求解防空兵力部署问题 | 第91-102页 |
·引言 | 第91页 |
·用于函数优化的多智能体技术 | 第91-93页 |
·区域防空兵力部署模型 | 第93-95页 |
·一号要地的兵力部署模型 | 第93-94页 |
·其它要地的兵力部署模型 | 第94-95页 |
·求解兵力部署问题的 MATSAPSO 算法 | 第95-100页 |
·一号要地兵力部署模型的求解 | 第95-99页 |
·其余要地兵力部署模型的求解 | 第99-100页 |
·仿真结果及分析 | 第100-101页 |
·小结 | 第101-102页 |
7 区域防空作战指挥智能决策支持系统研究 | 第102-120页 |
·引言 | 第102页 |
·决策支持系统与智能决策支持系统 | 第102-104页 |
·区域防空作战指挥智能决策支持系统分析 | 第104-107页 |
·区域防空作战指挥决策问题 | 第104-106页 |
·类型识别模块设计 | 第106-107页 |
·威胁估计模块设计 | 第107页 |
·火力分配模块设计 | 第107页 |
·杀伤效果评估模块设计 | 第107页 |
·区域防空作战指挥智能决策支持系统设计 | 第107-118页 |
·区域防空作战指挥智能决策支持系统开发 | 第118-119页 |
·本章小节 | 第119-120页 |
8 总结与展望 | 第120-122页 |
·主要结论 | 第120页 |
·主要创新点 | 第120-121页 |
·研究展望 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-131页 |
攻博期间发表论文情况 | 第131页 |