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基于群智能的区域防空作战指挥决策研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11-13页
     ·群智能优化算法第11-12页
     ·区域防空作战兵力部署第12页
     ·区域防空作战火力分配第12-13页
   ·目前存在问题第13-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·研究内容、技术路线及论文结构第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·技术路线第15-16页
     ·论文章节安排第16-17页
2 群智能优化相关理论基础第17-43页
   ·最优化问题第17-19页
   ·进化计算第19-22页
   ·群智能优化算法第22-33页
     ·粒子群优化算法第22-25页
     ·蚁群算法第25-26页
     ·蜂群算法第26-28页
     ·细菌群体趋药性算法第28-33页
   ·多智能体技术第33-42页
   ·小结第42-43页
3 区域防空作战兵力部署相关模型第43-66页
   ·引言第43页
   ·防空部署的原则、要求、步骤及要点第43-48页
   ·敌情分析模型第48-55页
     ·空袭兵器性能简介第48-53页
     ·对敌主攻方向的判断第53-55页
   ·我情分析模型第55-61页
     ·保卫目标的类型及重要程度分析第55-56页
     ·我方防空武器系统能力分析第56-61页
   ·防空兵力部署优化模型第61-65页
     ·一号要地的兵力部署模型第61-63页
     ·其它要地的兵力部署模型第63-65页
   ·小结第65-66页
4 区域防空作战火力分配数学模型第66-79页
   ·引言第66页
   ·防空指挥决策中的火力分配第66-67页
   ·防空导弹武器系统的性能第67-70页
   ·区域防空体系火力分配模型第70-78页
     ·火力分配的原则与任务第70-71页
     ·火力分配的数学模型第71-78页
   ·小结第78-79页
5 防空火力分配问题的求解第79-91页
   ·引言第79页
   ·求解“n×n”火力分配问题的标准粒子群算法第79-82页
   ·求解“n×n”火力分配问题的 TSAPSO 算法第82-86页
     ·TSAPSO 算法的设计思想第83-84页
     ·TSAPSO 算法流程第84-86页
     ·TSAPSO 关键参数设计第86页
   ·求解“n×m”火力分配问题的 TSAPSO_(n×m)算法第86-89页
   ·仿真结果及分析第89-90页
     ·对“n×n”模型的仿真第89-90页
     ·对“n×m”模型的仿真第90页
   ·小结第90-91页
6 求解防空兵力部署问题第91-102页
   ·引言第91页
   ·用于函数优化的多智能体技术第91-93页
   ·区域防空兵力部署模型第93-95页
     ·一号要地的兵力部署模型第93-94页
     ·其它要地的兵力部署模型第94-95页
   ·求解兵力部署问题的 MATSAPSO 算法第95-100页
     ·一号要地兵力部署模型的求解第95-99页
     ·其余要地兵力部署模型的求解第99-100页
   ·仿真结果及分析第100-101页
   ·小结第101-102页
7 区域防空作战指挥智能决策支持系统研究第102-120页
   ·引言第102页
   ·决策支持系统与智能决策支持系统第102-104页
   ·区域防空作战指挥智能决策支持系统分析第104-107页
     ·区域防空作战指挥决策问题第104-106页
     ·类型识别模块设计第106-107页
     ·威胁估计模块设计第107页
     ·火力分配模块设计第107页
     ·杀伤效果评估模块设计第107页
   ·区域防空作战指挥智能决策支持系统设计第107-118页
   ·区域防空作战指挥智能决策支持系统开发第118-119页
   ·本章小节第119-120页
8 总结与展望第120-122页
   ·主要结论第120页
   ·主要创新点第120-121页
   ·研究展望第121-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-131页
攻博期间发表论文情况第131页

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