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基于模糊理论的语言建模的研究

目录第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·研究背景第10-12页
     ·信息中的不确定性第11页
     ·软计算第11-12页
     ·模糊集合发展第12页
   ·选题的目的和意义第12-16页
     ·经典模糊集合的PARADOX第13-14页
     ·两种不确定性第14页
     ·基于规则的模糊系统及两种类型的模糊集合第14-15页
     ·适用于Ⅱ型模糊集合的情况第15页
     ·Ⅱ型模糊集合的发展第15-16页
   ·论文研究的主要内容第16-17页
第二章 模糊集合基础第17-39页
   ·模糊集合的概述第17页
   ·模糊集合的基本定义和概念第17-22页
     ·模糊集合的基本概念第17-18页
     ·模糊集合的运算第18页
     ·语言变量第18-19页
     ·模糊算子第19-22页
   ·Ⅱ型模糊集合第22-33页
     ·Ⅱ型模糊集合的基本概念第22-25页
     ·Ⅱ型模糊集合的截集第25-27页
     ·Ⅱ型模糊集合的运算第27-32页
     ·区间值Ⅱ型模糊集合的运算第32-33页
   ·Ⅱ型模糊集合的扩展第33-39页
     ·基础理论第33-35页
     ·Ⅱ型模糊集合的并第35-37页
     ·Ⅱ型模糊集合的交第37页
     ·Ⅱ型模糊集合的补第37-38页
     ·区间值Ⅱ型模糊集合第38-39页
第三章 模糊逻辑推理系统第39-62页
   ·Ⅰ型模糊逻辑系统第39-44页
     ·模糊化机制第39-40页
     ·模糊规则库第40页
     ·模糊推理原理第40-41页
     ·去模糊化机制第41-43页
     ·Ⅰ型模糊逻辑系统的设计第43-44页
   ·Ⅱ型模糊逻辑系统第44-51页
     ·一般Ⅱ型模糊逻辑系统的推理原理第45-46页
     ·一般Ⅱ型模糊逻辑系统的降阶和去模糊机制第46-51页
   ·区间值Ⅱ型模糊逻辑系统第51-62页
     ·高斯型隶属函数第52-54页
     ·区间值Ⅱ型模糊推理系统第54-55页
     ·区间值推理系统的不同情况分析第55-59页
     ·区间值模糊逻辑系统的降阶处理和去模糊机制第59-62页
第四章 语言计算建模第62-72页
   ·概述第62-64页
   ·语言计算的前提假设第64-67页
     ·Premise 1:不确定性第64页
     ·Premise 2:内部不确定性第64页
     ·Premise 3:person-MF第64-66页
     ·Premise 4:外部不确定性第66页
     ·Premise 5:函数表示第66-67页
   ·语言参数模型第67-70页
   ·有关语言计算的讨论第70-72页
第五章 语言建模设计实例第72-78页
   ·语言模糊集合的建立第72-73页
   ·模糊推理规则的建立第73-74页
   ·模糊逻辑系统的设计第74-75页
   ·系统实验结果第75-78页
第六章 结论第78-79页
   ·工作总结第78页
   ·进一步研究建议第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
硕士在读期间发表的论文清单第85页

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